python 利用numpy库生成一个一维数组,以窗口为4, 步长为2滑动截取向量,得到一个二维数组。例如[0, 1, 2, 3, 4, 5], 进行该步操作后,将得到[[0, 1, 2, 3], [2, 3 ,4 ,5]]这个2X4的二维数组

时间: 2023-08-19 07:23:19 浏览: 45
可以使用numpy库中的`stride_tricks`模块中的`as_strided()`函数来实现该操作。 示例代码如下: ```python import numpy as np # 生成一维数组 arr = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5]) # 窗口大小为4,步长为2,计算新数组大小 n = (arr.size - 4) // 2 + 1 # 使用as_strided函数生成二维数组 result = np.lib.stride_tricks.as_strided( arr, shape=(n, 4), strides=(arr.strides[0]*2, arr.strides[0])) print(result) ``` 输出: ``` array([[0, 1, 2, 3], [2, 3, 4, 5]]) ``` 可以看到,生成了一个2x4的二维数组,每行包含了原始一维数组中的连续4个元素,且每行之间相隔步长为2。
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合并三个numpy一维数组为一个二维数组

可以使用`numpy.column_stack()`函数来将三个一维数组合并为一个二维数组。 示例代码: ```python import numpy as np # 三个一维数组 a = np.array([1, 2, 3]) b = np.array([4, 5, 6]) c = np.array([7, 8, 9]) # 合并为一个二维数组 d = np.column_stack((a, b, c)) print(d) # 输出: # [[1 4 7] # [2 5 8] # [3 6 9]] ``` 其中,`column_stack()`函数的参数为一个元组,包含要合并的一维数组。在合并时,将三个一维数组按列合并为一个二维数组d。

python+numpy按行求一个二维数组的最大值方法,给出代码

可以使用numpy库中的amax函数来求二维数组的最大值,可以通过axis参数指定是按行还是按列进行求解。以下是按行求解的代码示例: ```python import numpy as np arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) max_values = np.amax(arr, axis=1) print(max_values) # 输出 [3 6 9] ``` 在上述代码中,我们定义了一个3x3的二维数组arr,并使用np.amax函数按行求解最大值,最后输出结果。如果要按列求解最大值,只需要将axis参数设置为0即可。

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