这段代码是什么意思 if len(cure_department) == 1: rels_category.append([disease, cure_department[0]])

如果cure_department的长度为1，那么将[disease, cure_department[0]]添加到rels_category列表中。其中disease和cure_department[0]分别表示疾病和治疗科室。

相关问题

C#中cureItem={cure_id:'78967',name:'last',age:12} 取cure_id的值

可以通过以下方式取得cure_id的值：

int cureId = cureItem["cure_id"];

也可以使用dynamic类型来访问cure_id：

dynamic cureItem = new {cure_id = "78967", name = "last", age = 12};
int cureId = cureItem.cure_id;

用python 把 excel 数据转化为{ "_id" : { "$oid" : "20" }, "name" : "ᠴᠭᠠᠨ ᠬᠦᠬᠦᠯ-10", "desc" : "", "category" : [ "" ], "prevent" : "", "cause" : "", "symptom" : [ "", "" ], "yibao_status" : "", "get_prob" : "", "easy_get" : "", "get_way" : "", "acompany" : [ ""], "cure_department" : [ "", "" ], "cure_way" : [""], "cure_lasttime" : "", "cured_prob" : "", "common_drug" : [ "", "" ], "cost_money" : "", "check" :["ᠰᠢᠷ᠎ᠠ ᠤᠰᠤᠨ ᠡᠪᠡᠳᠴᠢᠨ"], "do_eat" : [ "", ""], "not_eat" : [ "", ""], "recommand_eat" : [ "" ], "recommand_drug" : [ "" ], "drug_detail" : [ "" ] } 格式

以下是一个简单的 Python 代码，可以将 Excel 文件中的数据转换为指定格式的 JSON 数据：

import pandas as pd
import json

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('excel_file.xlsx')

# 将每行数据转换为一个字典，再添加 _id 字段
data = [{'_id': {'$oid': str(i)}, 'name': row[0], 'desc': row[1],
         'category': [row[2]], 'prevent': row[3], 'cause': row[4],
         'symptom': [row[5], row[6]], 'yibao_status': row[7],
         'get_prob': row[8], 'easy_get': row[9], 'get_way': row[10],
         'acompany': [row[11]], 'cure_department': [row[12], row[13]],
         'cure_way': [row[14]], 'cure_lasttime': row[15], 'cured_prob': row[16],
         'common_drug': [row[17], row[18]], 'cost_money': row[19],
         'check': [row[20]], 'do_eat': [row[21], row[22]],
         'not_eat': [row[23], row[24]], 'recommand_eat': [row[25]],
         'recommand_drug': [row[26]], 'drug_detail': [row[27]]}
        for i, row in df.iterrows()]

# 将字典列表转换为 JSON 格式
json_data = json.dumps(data, ensure_ascii=False)

print(json_data)

上述代码中，我们使用了 pandas 库来读取 Excel 文件，然后使用列表推导式和字典推导式将每行数据转换为一个字典，并添加了 `_id` 字段。最后将字典列表转换为 JSON 格式数据，并打印出来。

注意：在运行代码之前，需要将代码中的 `excel_file.xlsx` 替换为你的 Excel 文件名，并且确保文件中的列名与代码中的列名一致。如果有不同，需要相应地修改代码中的列名。