torchtext下载SST2

要使用torchtext下载SST-2数据集，你可以按照以下步骤进行：

1. 安装torchtext库。可以使用以下命令进行安装：

   pip install torchtext

2. 导入`torchtext.datasets`模块，并使用`SST`类下载SST-2数据集。可以使用以下代码：

   from torchtext.datasets import SST
   
   train_data, val_data, test_data = SST.splits(
       root='.data', 
       fine_grained=False,
       train_subtrees=True,
       filter_pred=lambda ex: ex.label != 'neutral'
   )

这里将数据集存储在`.data`目录下，并将`fine_grained`参数设置为`False`，表示只使用二分类标签。`train_subtrees`参数设置为`True`，表示训练集包含所有子树。`filter_pred`参数用于过滤掉中性标签的样本。

3. 可以使用以下代码查看数据集的大小：

   print(f"Number of training examples: {len(train_data)}")
   print(f"Number of validation examples: {len(val_data)}")
   print(f"Number of testing examples: {len(test_data)}")

输出结果应该类似于：

   Number of training examples: 67349
   Number of validation examples: 872
   Number of testing examples: 1821

现在，你已经成功地使用torchtext下载了SST-2数据集。