torchtext下载SST2
时间: 2023-06-24 20:08:23 浏览: 203
要使用torchtext下载SST-2数据集,你可以按照以下步骤进行:
1. 安装torchtext库。可以使用以下命令进行安装:
```
pip install torchtext
```
2. 导入`torchtext.datasets`模块,并使用`SST`类下载SST-2数据集。可以使用以下代码:
```python
from torchtext.datasets import SST
train_data, val_data, test_data = SST.splits(
root='.data',
fine_grained=False,
train_subtrees=True,
filter_pred=lambda ex: ex.label != 'neutral'
)
```
这里将数据集存储在`.data`目录下,并将`fine_grained`参数设置为`False`,表示只使用二分类标签。`train_subtrees`参数设置为`True`,表示训练集包含所有子树。`filter_pred`参数用于过滤掉中性标签的样本。
3. 可以使用以下代码查看数据集的大小:
```python
print(f"Number of training examples: {len(train_data)}")
print(f"Number of validation examples: {len(val_data)}")
print(f"Number of testing examples: {len(test_data)}")
```
输出结果应该类似于:
```
Number of training examples: 67349
Number of validation examples: 872
Number of testing examples: 1821
```
现在,你已经成功地使用torchtext下载了SST-2数据集。
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