opencv 以九块640,360不同颜色的纯图 依次覆盖1920,1080的图像,

如果要使用 OpenCV 将九个大小为 640x360，颜色不同的纯色图像依次覆盖一个 1920x1080 的图像，可以按照以下步骤进行：

1. 创建 9 个不同颜色的纯色图像
2. 创建一个空白的 1920x1080 的画布
3. 将 9 个纯色图像依次复制到画布上
4. 保存合成后的图像

以下是使用 Python 和 OpenCV 将九个颜色不同的纯色图像依次覆盖一个 1920x1080 的图像的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 定义 9 种颜色
colors = [(255, 0, 0), (0, 255, 0), (0, 0, 255), 
          (255, 255, 0), (255, 0, 255), (0, 255, 255), 
          (128, 0, 0), (0, 128, 0), (0, 0, 128)]

# 创建 9 个大小为 640x360，颜色不同的纯色图像
images = []
for color in colors:
    img = np.zeros((360, 640, 3), dtype=np.uint8)
    img[:] = color
    images.append(img)

# 创建一个空白的 1920x1080 的画布
canvas = np.zeros((1080, 1920, 3), dtype=np.uint8)

# 将 9 个纯色图像依次复制到画布上
for i in range(3):
    for j in range(3):
        x1, y1, x2, y2 = [640*j, 360*i, 640*(j+1), 360*(i+1)]
        canvas[y1:y2, x1:x2] = images[i*3+j]

# 保存合成后的图像
cv2.imwrite('merged.jpg', canvas)

在上述代码中，我们首先定义了 9 种颜色，然后使用 for 循环创建了 9 个大小为 640x360，颜色不同的纯色图像。接着创建一个空白的 1920x1080 的画布，然后使用两个 for 循环遍历 9 个小块，根据小块的位置将对应的纯色图像复制到画布上。最后使用 `cv2.imwrite()` 函数将合成后的图像保存为新的图像。