jdxx数据表有四个字段，分别是省份(sf)、城市(cs)、区县(qxmc)、街道(name)。统计每个省的名称和街道数目 显示街道数目大于200个的城市和街道数目 显示长沙市每个区县的街道数目

好的，针对你的问题，以下是针对JDXX数据表的示例代码，用于实现你所需的功能：

import pandas as pd

# 读取数据集
data = pd.read_csv('jdxx.csv')

# 统计每个省份的街道数目
result_province = data.groupby('sf')['name'].count()

# 输出每个省份的街道数目
print(result_province)

# 统计每个城市的街道数目
result_city = data.groupby(['sf', 'cs'])['name'].count()

# 筛选街道数目大于200的城市
result_city = result_city[result_city > 200]

# 输出街道数目大于200的城市和街道数目
print(result_city)

# 统计长沙市每个区县的街道数目
cs_data = data[data['cs'] == '长沙市']
result_cs = cs_data.groupby('qxmc')['name'].count()

# 输出长沙市每个区县的街道数目
print(result_cs)

需要注意的是，以上代码仅为示例，实际应用中可能需要根据具体数据集进行适当调整。