python报错> Overload resolution failed: > - src is not a numpy array, neither a scalar > - Expected Ptr<cv::UMat> for argument 'src'

这个错误的意思是函数期望得到一个 NumPy 数组或者一个标量，但是实际传递的参数不是这两种类型之一。此外，还可能出现函数期望传递一个 `cv::UMat` 类型的指针作为参数，但是实际传递的参数类型不正确。

你可以检查一下你调用的函数的参数类型是否正确，以及传递的参数是否符合函数的期望。如果你需要使用 NumPy 数组作为函数的参数，可以使用 `numpy.array` 将其转换为 NumPy 数组。如果你需要使用 `cv::UMat` 类型的指针作为参数，可以使用 `cv2.UMat` 将其转换为 `cv::UMat` 类型的指针。

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: OpenCV(4.7.0) :-1: error: (-5:Bad argument) in function 'resize' > Overload resolution failed: > - src is not a numpy array, neither a scalar > - Expected Ptr<cv::UMat> for argument 'src'

这个问题是在使用 OpenCV 4.7.0 中的 resize 函数时出现的错误。错误信息提示“src”不是numpy数组也不是标量，同时指定了“src”参数需要传递“Ptr<cv :: UMat>”。根据错误信息，可能是在调用 resize 函数时错误地传递了“src”参数。需要检查传递给函数的数据类型并确保符合函数参数的要求。建议检查代码，并检查是否正确地创建并传递了要调整大小的图像作为“src”参数。

(-5:Bad argument) in function 'resize' > Overload resolution failed: > - src is not a numpy array, neither a scalar > - Expected Ptr<cv::UMat> for argument 'src'

这个错误提示表明在调用 resize 函数时传递了错误的参数。resize 函数要求传递一个 numpy 数组或一个 scalar（标量）作为源图像，但你传递的参数不符合要求。

为了解决这个问题，请确保你传递正确的参数给 resize 函数。如果你使用的是 OpenCV，你可以使用 cv2.resize 函数来调整图像大小。确保你传递一个有效的源图像作为参数，例如使用 cv2.imread 函数加载图像文件。

以下是一个示例代码，展示了如何使用 cv2.resize 函数来调整图像大小：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread("image.jpg")

# 调整图像大小
resized_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height))

# 显示调整后的图像
cv2.imshow("Resized Image", resized_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请注意，你需要将 "image.jpg" 替换为你要加载的图像文件的路径，并将 new_width 和 new_height 替换为你想要调整的目标宽度和高度。

如果问题仍然存在，请提供更多的上下文或代码片段，以便我能够更好地帮助你解决问题。