rank.eq降序排列

假设有一个数组 $arr$，我们要对其进行降序排列，并计算出每个元素在排列后的位置。其中，rank.eq 是 Pandas 库中的一个函数，可以方便地实现元素排名的功能。下面是实现思路：

1. 将数组 $arr$ 转换为 Pandas 中的 Series 类型；
2. 对 Series 进行降序排序，使用 rank.eq 函数计算出每个元素的排名，参数设置为 `ascending=False` 表示降序排列；
3. 将排名转换为整数类型，并将结果存储在一个新的数组中。

以下是一个 Python 实现的示例代码：

import pandas as pd

def rank_desc(arr):
    s = pd.Series(arr)
    ranks = s.rank(method='dense', ascending=False)
    ranks_int = ranks.astype(int)
    return list(ranks_int)

该函数接受一个数组 $arr$ 作为输入，并返回一个新的数组，其中每个元素表示对应元素在降序排列后的位置。其中，`method='dense'` 表示计算密集排名，即排名相同的元素会占用相同的排名数，而不是跳过中间的排名。