基于深度学习的医学图像配准结束语

医学图像配准是医学图像处理中非常重要的一环，它可以将不同时间、不同成像模态或不同患者的医学图像进行对齐，从而为医生提供更加准确、可靠的诊断结果。基于深度学习的医学图像配准方法在近年来得到了广泛的研究和应用，相比传统的配准方法，它具有更高的精度和更好的鲁棒性。但是，基于深度学习的医学图像配准方法仍然存在一些挑战和限制，例如需要大量的训练数据、计算复杂度高等问题。未来，我们可以进一步探索并优化基于深度学习的医学图像配准方法，以更好地服务于医学诊断和治疗。