#查看正向和负向的评价分别有多少 data['label'].value_counts()如何打印结果
时间: 2023-12-14 11:37:10 浏览: 27
你可以使用以下代码来查看 `data['label']` 列中正向和负向评价的数量:
```
print(data['label'].value_counts())
```
这将打印出一个包含每个唯一值的计数的 Pandas Series 对象。其中,正向评价的数量将对应于一个唯一值,负向评价的数量将对应于另一个唯一值。
相关问题
data.value_counts().to_list()
回答: 如果你想将数据集中的值进行计数并以列表形式返回,你可以使用`data.value_counts().to_list()`这行代码。这行代码会对数据集中的每个值进行计数,并将结果以列表形式返回。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python实用操作(一)](https://blog.csdn.net/weixin_46499669/article/details/127446008)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [python:pandas数值统计,.value_counts()的用法,全DataFrame数据计数](https://blog.csdn.net/qq_35591253/article/details/115639032)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Python 数据分析函数汇总](https://blog.csdn.net/weixin_44241793/article/details/126280437)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
data.bad_ind.value_counts(1) 什么意思
这行代码是用于计算一个名为 `bad_ind` 的 pandas Series 中每个唯一值出现的频率(即占总数的比例),并按照频率从高到低进行排序。其中,`value_counts()` 函数用于计算频率,参数 `1` 表示返回的频率按照从高到低排列。假设 `bad_ind` 中包含如下数据:
```
bad_ind = pd.Series([1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0])
```
那么执行 `data.bad_ind.value_counts(1)` 后,会返回如下结果:
```
1 0.625
0 0.375
dtype: float64
```
这表示 `bad_ind` 中值为 1 的出现频率为 62.5%,值为 0 的出现频率为 37.5%。注意,返回结果是一个 pandas Series,其中索引为 `bad_ind` 中出现的唯一值(即 0 和 1),值为对应的频率。
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