请给上述matlab代码添加可视化树形图语句
时间: 2023-08-13 21:06:05 浏览: 47
好的,为了实现可视化树形图,我们可以使用Matlab自带的`dendrogram`函数。在循环合并聚类的过程中,我们可以使用`linkage`函数来计算聚类之间的距离和合并规则,并将结果作为参数传递给`dendrogram`函数,即可生成树形图。
下面是修改后的Matlab代码示例:
```Matlab
% 假设已经给定了一个20*20的相似度矩阵similarity_matrix
% 初始化聚类列表,每个数据点为一个初始聚类
num_points = size(similarity_matrix, 1);
clusters = cell(num_points, 1);
for i = 1:num_points
clusters{i} = i;
end
% 计算聚类之间的距离和合并规则
dist_matrix = 1 - similarity_matrix;
Z = linkage(squareform(dist_matrix), 'average');
% 生成树形图
dendrogram(Z, 'Orientation', 'left', 'ColorThreshold', 0.5);
% 根据阈值划分聚类
threshold = 0.5; % 可调整的阈值
num_clusters = 1;
for i = 1:length(clusters)
if length(clusters{i}) > 1 && max(max(similarity_matrix(clusters{i}, clusters{i}))) > threshold
fprintf('Cluster %d: %s\n', num_clusters, num2str(clusters{i}));
num_clusters = num_clusters + 1;
end
end
```
该代码首先计算聚类之间的距离和合并规则,然后使用`dendrogram`函数生成树形图。在树形图中,横轴表示数据点,纵轴表示聚类之间的距离。可以通过设置`ColorThreshold`参数来调整阈值,以便于可视化地划分聚类。最后,根据阈值划分聚类,打印出每个簇中的数据点索引。