python计算两个.wav音频文件的pesq分数

要计算两个.wav音频文件的PESQ分数，可以使用PESQ算法库。以下是一个使用PESQ算法库计算PESQ分数的Python示例代码：

import pesq

# 读取两个音频文件
ref_audio, sr_ref = pesq.wavread('reference_audio.wav')
deg_audio, sr_deg = pesq.wavread('degraded_audio.wav')

# 计算PESQ分数
pesq_score = pesq.pesq(sr_ref, ref_audio, deg_audio, 'wb')

print('PESQ score:', pesq_score)

其中，`reference_audio.wav`是参考音频文件，`degraded_audio.wav`是待评估音频文件，`sr_ref`和`sr_deg`分别是两个音频文件的采样率。计算出来的PESQ分数越高，表示两个音频文件的音质越相似。

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python计算两个.wav音频文件的pesq

要计算两个.wav音频文件的PESQ(PERCEPTUAL EVALUATION OF SPEECH QUALITY，语音质量感知评价)分数，需要使用PESQ算法。这里提供一个Python库py-pesq，它提供了一个简单的接口来计算PESQ分数。

首先，需要安装py-pesq库。可以使用pip命令来安装：

pip install pesq

然后，可以使用以下代码来计算两个.wav音频文件的PESQ分数：

import pesq

# 读取两个wav音频文件
ref_file = 'reference.wav'
deg_file = 'degraded.wav'

# 计算PESQ分数
score = pesq.pesq(ref_file, deg_file, 'wb')

print('PESQ score:', score)

其中，ref_file是参考音频文件的路径，deg_file是待评估音频文件的路径，'wb'是音频文件的采样率，具体的采样率可以查看音频文件的属性来确定。

需要注意的是，PESQ算法是针对语音质量评估而设计的，对于非语音信号，如音乐、噪声等，其评分结果可能不准确。

python计算pesq

要在Python中计算PESQ（Perceptual Evaluation of Speech Quality），您可以使用第三方库pesq。首先，确保您已经安装了该库，您可以使用以下命令进行安装：

pip install pesq

安装完成后，您可以使用以下示例代码计算PESQ分数：

import pesq

# 计算PESQ分数
reference_file = "/path/to/reference.wav"
degraded_file = "/path/to/degraded.wav"
pesq_score = pesq.pesq(reference_file, degraded_file)

print("PESQ Score: ", pesq_score)

请确保将 `reference_file` 和 `degraded_file` 替换为您要计算PESQ的参考音频文件和降质音频文件的路径。运行代码后，将打印出计算得到的PESQ分数。

请注意，PESQ库支持的音频格式包括16位PCM或浮点PCM格式的.wav文件。如果您的音频格式与此不匹配，您可能需要使用其他工具将其转换为兼容的格式。