从美国加利福尼亚大学河边分校UCI数据集中下载至少两个数据集
时间: 2023-10-05 10:09:44 浏览: 79
好的,以下是两个UCI数据集的简介及下载链接:
1. Wine Quality 数据集:
Wine Quality 数据集包含红葡萄酒和白葡萄酒的化学分析结果以及相应的葡萄酒品质评分。这个数据集具有11个输入变量和1个输出变量,并且包含了1599个红葡萄酒样本和4898个白葡萄酒样本。该数据集可用于回归和分类任务。
下载链接:https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/wine+quality
2. Bank Marketing 数据集:
Bank Marketing 数据集是一个与银行市场营销相关的数据集,包括银行客户的个人信息、社会经济状况、银行交易信息等。该数据集包含45211个样本和17个输入变量,其中包括客户的年龄、职业、婚姻状况、教育程度等。该数据集的目标变量是预测客户是否会购买该银行的定期存款产品。
下载链接:https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Bank+Marketing
相关问题
从美国加利福尼亚大学河边分校UCI数据集中下载至少两个数据集,自行编写软件对数据执行分类、聚类或关联规则挖掘等任一数据挖掘任务,并对数据挖掘的结果进行分析
本次任务我将使用UCI数据集中的Iris和Wine数据集,对其进行聚类分析和分类预测的任务。
首先,我们来探索一下这两个数据集的基本情况。
### Iris数据集
Iris数据集是一个经典的数据挖掘数据集,包含了3类150个样本,每个样本包含4个属性(Sepal Length, Sepal Width, Petal Length和Petal Width)。
我们使用Python中的pandas库和matplotlib库来读取和可视化这个数据集。
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取数据集
iris = pd.read_csv('iris.csv')
# 查看前5行数据
print(iris.head())
# 绘制散点图
plt.scatter(iris['PetalLength'], iris['PetalWidth'], c=iris['Species'])
plt.xlabel('Petal Length')
plt.ylabel('Petal Width')
plt.title('Iris Dataset')
plt.show()
```
运行结果
用python写个从UCI下载数据集的程序
可以使用 Python 中的 `urllib` 模块来下载 UCI 数据集。以下是一个简单的示例程序:
```python
import urllib.request
# 下载数据集文件
url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
filename = 'iris.data'
urllib.request.urlretrieve(url, filename)
```
在上面的代码中,我们使用 `urlretrieve` 函数来下载数据集文件。`url` 参数指定数据集文件的下载地址,`filename` 参数指定本地保存的文件名。在这个例子中,我们下载了 UCI Iris 数据集文件。你可以将 `url` 和 `filename` 替换为你需要下载的数据集文件的地址和文件名。
注意,有些数据集可能需要授权或登录才能下载。在这种情况下,你需要先登录到 UCI 网站,然后使用 Python 的 `requests` 模块来发送登录请求,然后再下载数据集文件。
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