.histogram()中区间的左开右闭如何设置
时间: 2023-06-04 12:06:30 浏览: 105
关于Python中histogram()函数中区间的左开右闭如何设置,我可以为您提供如下回答:
histogram()函数中区间的左开右闭如何设置可以通过bins参数来控制,它可以接收一个整数或一个序列,用于指定划分区间的方式。如果传递一个整数,那么会将数据分成该数量的连续组;如果传递一个序列,每两个连续的值之间代表左开右闭区间的边界。
例如:若想将数据分为 5 组,可以使用 bins=5;若想指定分组的边界,可以使用 bins=[0, 1, 2, 3, 4, 5] 来指定。
相关问题
np.histogram
np.histogram是numpy库中的一个函数,用于计算并返回一组数据的直方图,也可以用于绘制直方图。直方图是一种图形展示方式,用于描述数据的分布情况,其横轴表示数值范围,纵轴表示该数值范围内的数量或频率。np.histogram函数将数据分成一定数量的小区间(或称为bins),并统计每个小区间内数据的数量或频率。
函数语法为:numpy.histogram(a, bins=10, range=None, normed=False, weights=None, density=None)
其中,参数a表示输入的数据;bins表示分割成多少个小区间;range是一个二元组,表示数据的范围,如果没有指定,则默认为a的最小值和最大值之间;normed和density都表示是否对结果进行归一化处理,前者已弃用,建议使用后者;weights表示每个数据点的权重。
如果只想绘制直方图而不需要返回数据,则可以使用matplotlib库中的plt.hist()函数。
numpy.histogram
numpy.histogram函数是用于计算数组的直方图的函数。它将给定的数组拆分为一些相等的间隔(bins),并计算每个区间中的元素数量。该函数返回两个数组,一个是直方图的值,另一个是每个区间的边界。
函数签名如下:
```python
numpy.histogram(a, bins=10, range=None, normed=False, weights=None, density=None)
```
参数解释:
- `a`:输入的数组。
- `bins`:用于拆分数组的间隔个数,默认为10。
- `range`:指定数组的值范围,如果不指定,则使用最小值和最大值作为范围。
- `normed`:是否对直方图进行归一化,默认为False。
- `weights`:可选参数,用于指定元素的权重。
- `density`:是否对直方图进行密度估计,默认为False。
示例用法:
```python
import numpy as np
# 生成一些随机数据
data = np.random.randint(0, 100, size=100)
# 计算直方图
hist, bins = np.histogram(data, bins=10, range=(0, 100))
print(hist) # 直方图的值
print(bins) # 直方图的边界
```
输出结果如下:
```
[10 7 12 14 9 11 10 9 6 12]
[ 0. 10. 20. 30. 40. 50. 60. 70. 80. 90. 100.]
```
这表示数据在0-10之间有10个元素,10-20之间有7个元素,依此类推。边界数组表示了直方图的每个区间的起始和结束值。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)