用C++代码实现：由于最近下雨，水汇集在农夫约翰田园各处，田园是一个N×M个方格表示（1 ≤n ≤100；1≤M≤100）的矩形。每一方格要么是水（'W”）(大写)，要么是干燥的土地（“.”）。农民约翰想找出他的田园有多少个水坑。水坑的定义是：W通过八个方向连接成的一片算作是一个水坑。 给定一个田园矩阵，即农夫约翰的田园，确定他的田园里有多少个水坑。 输入 输入的第一行是一个整数，即n和m 接下来有n行，每行有m个字符（'W' 或者 '.'） 输出 输出有多少个水坑

以下是C++代码实现：

#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;

const int MAXN = 105;
char field[MAXN][MAXN];
bool visited[MAXN][MAXN];
int n, m;

void dfs(int x, int y) {
    visited[x][y] = true;
    for(int dx=-1; dx<=1; dx++) {
        for(int dy=-1; dy<=1; dy++) {
            int nx = x + dx, ny = y + dy;
            if(nx >= 0 && nx < n && ny >= 0 && ny < m && !visited[nx][ny] && field[nx][ny] == 'W')
                dfs(nx, ny);
        }
    }
}

int countPonds() {
    memset(visited, false, sizeof(visited));
    int cnt = 0;
    for(int i=0; i<n; i++) {
        for(int j=0; j<m; j++) {
            if(!visited[i][j] && field[i][j] == 'W') {
                cnt++;
                dfs(i, j);
            }
        }
    }
    return cnt;
}

int main() {
    cin >> n >> m;
    for(int i=0; i<n; i++) {
        for(int j=0; j<m; j++) {
            cin >> field[i][j];
        }
    }
    cout << countPonds() << endl;
    return 0;
}

在这个代码中，我们使用了深度优先搜索（DFS）来实现对水坑的搜索。我们从田园的每一个方格开始，如果该方格是水（'W'），且还没有被访问过，就从该方格开始进行DFS搜索，并标记所有搜索到的方格。这样，我们就可以找出所有的水坑数量。

代码中的countPonds()函数就是实现了这个搜索算法，并返回水坑的数量。我们在主函数中，读入田园的字符矩阵，并输出搜索结果。

注意：这个算法中使用的DFS搜索是一个比较经典的算法，但是在实际应用中，可能会出现一些问题，例如：算法复杂度过高，无法处理超大规模的数据；或者算法无法处理某些特殊情况（例如：存在大规模的“孔洞”导致搜索无法进行）。这时候，我们需要考虑其他的搜索算法或者优化方法来解决这些问题。