numpy中怎么向曲线图添加额外数据

要向 `numpy` 中的曲线图添加额外的数据，可以使用 `matplotlib` 库。具体步骤如下：

1. 导入 `numpy` 和 `matplotlib` 库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

2. 创建数据集，例如：

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

3. 绘制曲线图：

plt.plot(x, y)

4. 添加额外数据

可以使用 `plt.scatter` 函数在曲线上添加额外数据，例如：

extra_x = np.array([2, 4, 6, 8])
extra_y = np.sin(extra_x)
plt.scatter(extra_x, extra_y, color='red')

将会在曲线上添加四个红色的点，其 x 坐标分别为 2，4，6，8。

完整的代码示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)

extra_x = np.array([2, 4, 6, 8])
extra_y = np.sin(extra_x)
plt.scatter(extra_x, extra_y, color='red')

plt.show()