请详细的介绍LSTM循环神经网络的工作原理和优缺点

LSTM循环神经网络是一种用于处理序列数据的人工神经网络结构。它的工作原理是，通过一系列门（输入门，输出门和忘记门）来控制信息的流动，以及一个称为细胞状态的内部状态，这些门和状态共同构成了LSTM单元。 LSTM的优点是它可以记忆长期依赖，可以避免梯度消失或梯度爆炸的问题，并且还有一定的泛化能力。缺点是训练速度慢，并且训练数据量大，可能会导致过拟合。