windons 下python3.8.5 实现制作运行crnn用的lmdb数据集代码

下面是一份示例代码，可以用于制作并运行CRNN所需的LMDB数据集。

import os
import random
import numpy as np
import cv2
import lmdb
import six

# 设置随机数种子
random.seed(123456)

# 读取数据集列表
def read_dataset_list(dataset_dir):
    dataset_list = []
    with open(os.path.join(dataset_dir, "dataset.txt"), "r") as f:
        for line in f:
            items = line.strip().split(" ")
            image_path = os.path.join(dataset_dir, items[0])
            label = items[1]
            dataset_list.append((image_path, label))
    return dataset_list

# 生成随机序列
def get_random_seq(num):
    seq = [i for i in range(num)]
    random.shuffle(seq)
    return seq

# 生成 LMDB 数据集
def build_lmdb_dataset(dataset_dir, lmdb_dir):
    # 读取数据集列表
    dataset_list = read_dataset_list(dataset_dir)
    # 打乱数据集顺序
    seq = get_random_seq(len(dataset_list))
    dataset_list = [dataset_list[i] for i in seq]
    # 创建 LMDB 数据库
    env = lmdb.open(lmdb_dir, map_size=int(1e12))
    with env.begin(write=True) as txn:
        for i, (image_path, label) in enumerate(dataset_list):
            # 加载图像
            image = cv2.imread(image_path)
            # 转换为灰度图像
            image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
            # 转换为 Numpy 数组
            image = np.array(image)
            # 转换为字节流
            image = image.tobytes()
            label = six.ensure_str(label).encode("utf-8")
            # 生成键值对
            key = "{:08d}".format(i).encode("ascii")
            value = (image, label)
            # 写入 LMDB 数据库
            txn.put(key, six.moves.cPickle.dumps(value))
            if i % 1000 == 0:
                print("Write %d / %d" % (i, len(dataset_list)))
    print("Finish writing lmdb.")

这段代码可以实现从给定的数据集目录中读取图像和标签，然后将它们转换为LMDB格式并写入到指定的LMDB目录中。要使用此代码，请在Python环境中安装OpenCV和LMDB库，并按照自己的需求修改代码中的数据集目录和LMDB目录。