public void setServletResponse(HttpServletResponse response) { // TODO Auto-generated method stub this.response = response; } @Override public void setServletRequest(HttpServletRequest request) { // TODO Auto-generated method stub this.request = request; } @Override public void setSession(Map<String, Object> session) { this.session = (SessionMap<String, Object>) session; } public void render(String mesg){ try { response.setContentType("text/html;charset=UTF-8"); response.getWriter().print(mesg); response.getWriter().flush(); response.getWriter().close(); } catch (IOException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } public void renderJsonpString(String mesg){ Map obj = new HashMap(); obj.put("info", mesg); String callbackFunctionName = request.getParameter("callback"); try { response.setContentType("text/html;charset=UTF-8"); response.getWriter().print(callbackFunctionName+"("+gson.toJson(obj)+")"); response.getWriter().flush(); response.getWriter().close(); } catch (IOException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } }
时间: 2024-01-06 14:06:28 浏览: 27
这是一个 Java 类中的一些方法和属性。它实现了三个接口:ServletResponseAware、ServletRequestAware和SessionAware,并且包含了两个自定义的方法:render和renderJsonpString。
在这个类中,setServletResponse、setServletRequest和setSession方法被重写,这些方法会在 Struts2 框架中调用,用于获取相应的 HTTP 请求和响应对象以及会话信息。
render方法将一个字符串作为参数,并将其写入响应对象中,这个方法可以用来向客户端返回 HTML 或文本数据。
renderJsonpString方法也是将一个字符串作为参数,但它首先将这个字符串放入一个 Map 对象中,并将这个 Map 对象转换成 JSON 格式的字符串。然后,它会从 HTTP 请求参数中获取一个名为 "callback" 的值,这个值代表了一个回调函数的名称。最后,它将 JSON 格式的字符串和回调函数的名称拼接起来,并将结果写入响应对象中,返回给客户端。这个方法通常用于实现跨域请求。
相关问题
org.apache.catalina.core.StandardWrapperValve.invoke 在路径为/baoye的上下文中,Servlet[default]的Servlet.service()引发了具有根本原因的异常java.lang.IllegalStateException: 响应提交后无法调用sendError()
这个异常是因为在 Servlet 的 service 方法中调用了 `sendError()` 方法,但是在响应提交后无法再次修改 response 的状态,因此抛出了 `IllegalStateException` 异常。
解决这个问题的方法是在响应提交之前调用 `sendError()` 方法,或者使用 `sendRedirect()` 方法进行重定向。具体的实现方式可以参考我的上一个回答。
另外需要注意的是,在 Struts2 中,也可以通过在 Action 类中实现 `ServletResponseAware` 接口来获取 response 对象,然后进行操作。例如:
```java
public class MyAction extends ActionSupport implements ServletResponseAware {
private HttpServletResponse response;
@Override
public void setServletResponse(HttpServletResponse response) {
this.response = response;
}
public String execute() {
// 在提交前进行操作
response.sendError(HttpServletResponse.SC_INTERNAL_SERVER_ERROR, "Something went wrong");
return SUCCESS;
}
}
```
需要注意的是,实现 `ServletResponseAware` 接口可以获取 response 对象,但是需要在 Struts2 的配置文件中配置,否则无法生效。具体的配置方式可以参考 Struts2 的官方文档。
用struts2+spring+hibernate框架+jsp开发以下功能:导出千万级数据量,以每50000笔数据导入到excel表格,生成多个表格后压缩成一个压缩包,最后导出的是一个压缩包,当数据量超过两千万时在后端弹出框提示:最大导出数据笔数为两千万,不允许导出!请用代码实现以上功能
好的,我来给您提供一个大致的代码实现。
1. 后端实现
首先,我们需要在后端实现数据的导出功能。在这里,我们使用Apache POI这个Java API来操作Excel文件,并且使用java.util.zip包来压缩Excel文件。
具体实现过程为:
- 在后端Controller中,使用Hibernate来查询需要导出的数据;
- 将每50000笔数据导出到Excel表格中;
- 生成多个Excel表格后,将它们压缩成一个压缩包;
- 将压缩包输出到前端。
在导出数据之前,需要判断数据量是否超过了两千万,如果超过了就在后端弹出提示框,不允许导出。
以下是具体的代码实现:
```
public class ExportController extends ActionSupport {
// 一次导出的数据量
private static final int EXPORT_COUNT = 50000;
// 最大导出数据笔数
private static final int MAX_EXPORT_COUNT = 20000000;
private HttpServletResponse response;
// 将Hibernate注入进来
private SessionFactory sessionFactory;
public void setSessionFactory(SessionFactory sessionFactory) {
this.sessionFactory = sessionFactory;
}
// 导出数据
public String exportData() {
// 查询需要导出的数据
Session session = sessionFactory.openSession();
List<Data> dataList = session.createQuery("FROM Data").list();
session.close();
// 判断数据量是否超过了两千万
int dataCount = dataList.size();
if (dataCount > MAX_EXPORT_COUNT) {
// 超过两千万,弹出提示框,不允许导出
String message = "最大导出数据笔数为两千万,不允许导出!";
String script = "<script>alert('" + message + "');</script>";
try {
response.getWriter().write(script);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
// 将数据分批导出到Excel
List<File> excelList = new ArrayList<>();
int excelCount = (dataCount + EXPORT_COUNT - 1) / EXPORT_COUNT;
for (int i = 0; i < excelCount; i++) {
// 创建Excel文件
File excelFile = createExcelFile(i, dataList);
excelList.add(excelFile);
}
// 压缩Excel文件
File zipFile = zipExcelFiles(excelList);
// 输出压缩文件
outputZipFile(zipFile);
return null;
}
// 创建Excel文件
private File createExcelFile(int index, List<Data> dataList) {
int start = index * EXPORT_COUNT;
int end = Math.min(start + EXPORT_COUNT, dataList.size());
// 创建Excel工作簿
Workbook workbook = new HSSFWorkbook();
Sheet sheet = workbook.createSheet("Sheet1");
// 写入表头
Row row = sheet.createRow(0);
row.createCell(0).setCellValue("ID");
row.createCell(1).setCellValue("Name");
row.createCell(2).setCellValue("Age");
// 写入数据
int rowIndex = 1;
for (int i = start; i < end; i++) {
Data data = dataList.get(i);
row = sheet.createRow(rowIndex++);
row.createCell(0).setCellValue(data.getId());
row.createCell(1).setCellValue(data.getName());
row.createCell(2).setCellValue(data.getAge());
}
// 将Excel文件保存到本地
File excelFile = new File("data" + index + ".xls");
try (FileOutputStream fos = new FileOutputStream(excelFile)) {
workbook.write(fos);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return excelFile;
}
// 压缩Excel文件
private File zipExcelFiles(List<File> excelList) {
// 创建压缩文件
File zipFile = new File("data.zip");
try (ZipOutputStream zos = new ZipOutputStream(new FileOutputStream(zipFile))) {
// 将每个Excel文件添加到压缩文件中
for (File excelFile : excelList) {
ZipEntry entry = new ZipEntry(excelFile.getName());
zos.putNextEntry(entry);
try (FileInputStream fis = new FileInputStream(excelFile)) {
byte[] buffer = new byte[1024];
int len;
while ((len = fis.read(buffer)) > 0) {
zos.write(buffer, 0, len);
}
}
zos.closeEntry();
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return zipFile;
}
// 输出压缩文件
private void outputZipFile(File zipFile) {
try (FileInputStream fis = new FileInputStream(zipFile)) {
response.setContentType("application/zip");
response.setHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=data.zip");
byte[] buffer = new byte[1024];
int len;
while ((len = fis.read(buffer)) > 0) {
response.getOutputStream().write(buffer, 0, len);
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
// 将HttpServletResponse注入进来
public void setServletResponse(HttpServletResponse response) {
this.response = response;
}
}
```
2. 前端实现
在前端,我们使用JavaScript来判断数据量是否超过了两千万,并且在数据导出完成后,将生成的压缩包下载下来。
具体实现过程为:
- 使用AJAX向后端发送请求,获取数据量;
- 判断数据量是否超过两千万,如果超过就弹出提示框;
- 如果没有超过,则继续发送请求,进行数据导出;
- 数据导出完成后,使用JavaScript来下载生成的压缩包。
以下是具体的代码实现:
```
function exportData() {
// 使用AJAX向后端发送请求,获取数据量
$.get("exportData.action", function(data) {
// 判断数据量是否超过两千万
if (data > 20000000) {
// 超过两千万,弹出提示框
alert("最大导出数据笔数为两千万,不允许导出!");
} else {
// 没有超过,继续发送请求,进行数据导出
window.location.href = "exportData.action";
}
});
}
function downloadZipFile() {
// 下载生成的压缩包
window.location.href = "downloadZipFile.action";
}
```
在JSP页面中,我们可以将以上两个函数绑定到两个按钮上:
```
<button onclick="exportData()">导出数据</button>
<button onclick="downloadZipFile()">下载压缩包</button>
```