在matlab上进行通信系统性能仿真，要求：a) 采用 8QAM 调制； b) 信道编码采用汉明码。信道采用瑞利衰落信道，同时考虑高斯白噪声。请给出代码

以下是一个简单的 MATLAB 代码，用于模拟 8QAM 调制和汉明编码的通信系统性能，信道采用瑞利衰落信道，同时考虑高斯白噪声：

% 生成随机的 8QAM 调制符号序列
M = 8; % 调制阶数
k = log2(M); % 每个符号的比特数
num_symbols = 1000; % 要传输的符号数
data = randi([0 M-1], num_symbols, 1);
mod_data = qammod(data, M);

% 生成汉明编码器和解码器
n = 7; % 编码比特数
k_hamming = 4; % 信息比特数
hamming_encoder = comm.HammingEncoder(n, k_hamming);
hamming_decoder = comm.HammingDecoder(n, k_hamming);

% 对调制数据进行编码
encoded_data = step(hamming_encoder, de2bi(data, k));

% 信道模型
SNR_dB = 10; % 信噪比（dB）
SNR = 10^(SNR_dB/10);
h = sqrt(0.5)*randn(num_symbols,1) + sqrt(0.5)*1i*randn(num_symbols,1); % 瑞利衰落信道系数
n = sqrt(0.5/SNR)*(randn(num_symbols,k_hamming*n) + 1i*randn(num_symbols,k_hamming*n)); % 加性高斯白噪声

% 发送信号通过信道
rx_signal = h.*mod_data + n;

% 对接收的信号进行解码
decoded_data = step(hamming_decoder, reshape(qamdemod(rx_signal./h, M), [], k_hamming*n));

% 计算误码率
num_errors = sum(sum(xor(de2bi(data, k_hamming*n), decoded_data)));
BER = num_errors/(num_symbols*k_hamming*n);

% 输出结果
fprintf('误码率 = %e\n', BER);

请注意，此代码仅用于示例目的。它可能需要进行修改，以满足您的特定需求。