File "C:\Users\king\Documents\WeChat Files\wxid_z7mft2j7p56922\FileStorage\File\2023-05\正则.py", line 21 with open('./图片/{1}-{1}.jpg')'as f: ^ SyntaxError: unterminated string literal (detected at line 21)

这个错误是由于你的代码中字符串字面量没有正确关闭导致的。在你的代码中，第21行的字符串字面量没有正确的关闭，应该将代码修改为：

with open('./图片/{1}-{1}.jpg', 'as f') as f:

这样就可以正确地关闭字符串字面量，并且指定了以追加模式打开文件。

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Traceback (most recent call last): File "D:\微信\WeChat Files\wxid_bn9iup7561k622\FileStorage\File\2023-04\协同过滤推荐.py", line 11, in <module> user_similarity = cosine_similarity(ratings_matrix) File "D:\微信\WeChat Files\wxid_bn9iup7561k622\FileStorage\File\2023-04\venv\lib\site-packages\sklearn\metrics\pairwise.py", line 1393, in cosine_similarity X, Y = check_pairwise_arrays(X, Y) File "D:\微信\WeChat Files\wxid_bn9iup7561k622\FileStorage\File\2023-04\venv\lib\site-packages\sklearn\metrics\pairwise.py", line 146, in check_pairwise_arrays X = Y = check_array( File "D:\微信\WeChat Files\wxid_bn9iup7561k622\FileStorage\File\2023-04\venv\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 921, in check_array _assert_all_finite( File "D:\微信\WeChat Files\wxid_bn9iup7561k622\FileStorage\File\2023-04\venv\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 161, in _assert_all_finite raise ValueError(msg_err) ValueError: Input contains NaN.

这个错误提示意味着你的输入包含缺失值（NaN），你需要先处理缺失值再进行计算。你可以使用 pandas 库中的 fillna() 方法来填充缺失值，例如：

import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity

# 假设你的数据存储在一个名为 ratings_df 的 DataFrame 中，其中包含用户对商品的评分
# 先将 DataFrame 转换为 ratings_matrix
ratings_matrix = ratings_df.values

# 使用 mean() 方法计算每个用户的评分平均值，然后使用 fillna() 方法填充缺失值
mean_ratings = np.nanmean(ratings_matrix, axis=1)
ratings_matrix = np.where(np.isnan(ratings_matrix), mean_ratings[:, None], ratings_matrix)

# 计算用户之间的相似度
user_similarity = cosine_similarity(ratings_matrix)

这样就可以避免出现输入包含 NaN 的错误了。

文件路径：D:\WeChat Files\wxid_wvk5e0a4y3zn22\FileStorage\File\2023-10\入库单.xls怎么获取该文件的数据

要获取该文件的数据，需要使用相应的编程语言和库来读取Excel文件。常用的库有Python中的pandas和xlrd，Java中的Apache POI等。以下是使用Python中的pandas库来读取Excel文件的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel(r'D:\WeChat Files\wxid_wvk5e0a4y3zn22\FileStorage\File\2023-10\入库单.xls')

# 打印前5行数据
print(df.head())

该代码会将Excel文件读取为一个DataFrame对象，并打印出前5行数据。你可以根据需要对数据进行进一步处理和分析。