编写BinDataReadSegy_x函数,实现对给定的二进制微机格式数据cdptest2501_500.sgy的读入,该数据有N=500道,每道有M=2501个采样点,函数包含3个输入参数,一个是数据文件名“strFileName”,一个是数据的行数M,另一个是数据的列数N;包含3个输出参数,一个是卷头数据JuantouData,一个是道头数据DaotouData,另一个是数据Data;卷头和道头按‘short’格式读写,数据按‘float’格式读写:先读取1800个‘short’作为JuantouData;再循环N次,每次读120个‘short’ 作为DaotouData 的一列(如:循环到第k次,DaotouData(:,k)=fread(fid,120,'short');), M个‘float’作为Data的一列(如:循环到第k次,Data(:,k)=fread(fid,M,'float');)。
时间: 2023-03-28 15:01:26 浏览: 100
好的,我可以回答这个问题。编写BinDataReadSegy_x函数,可以实现对给定的二进制微机格式数据cdptest2501_500.sgy的读入。该数据有N=500道,每道有M=2501个采样点。函数包含3个输入参数,一个是数据文件名“strFileName”,一个是数据的行数M,另一个是数据的列数N;包含3个输出参数,一个是卷头数据JuantouData,一个是道头数据DaotouData,另一个是数据Data。卷头和道头按‘short’格式读写,数据按‘float’格式读写:先读取180个‘short’作为JuantouData;再循环N次,每次读120个‘short’作为DaotouData的一列(如:循环到第k次,DaotouData(:,k)=fread(fid,120,'short');),M个‘float’作为Data的一列(如:循环到第k次,Data(:,k)=fread(fid,M,'float');)。
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A003_19YA3D_pstm_yong38_sc和A003_19YA3D_pstm_yong38_sc_pc都是地震勘探中采集的地震数据文件,其中A003_19YA3D_pstm_yong38_sc是经过野外的采集仪器记录并存储的原始地震数据,而A003_19YA3D_pstm_yong38_sc_pc是将原始数据进行了加工处理,去除了一些噪音和干扰,使数据更加准确和可靠。所以,A003_19YA3D_pstm_yong38_sc_pc相比A003_19YA3D_pstm_yong38_sc更加适合用于地震勘探中的数据分析和处理。
A003_19YA3D_pstm_yong38_sc.sgy与A003_19YA3D_pstm_yong38_sc_pc.sgy使用python读取区别以及各自读取方式
这两个文件的区别在于数据格式不同,一个是普通的SEGY数据格式,另一个是SEGY数据格式中的partial cut数据格式(即PC格式)。
对于普通的SEGY数据格式,可以使用Python中的`segyio`库读取,读取方式如下:
```python
import segyio
# 打开SEGY文件
with segyio.open('A003_19YA3D_pstm_yong38_sc.sgy', 'r', ignore_geometry=True) as segyfile:
# 获取数据
data = segyio.tools.cube(segyfile)
```
对于SEGY数据格式中的partial cut数据格式,可以使用Python中的`pysism`库读取,读取方式如下:
```python
import pysism
# 打开PC格式的SEGY文件
with pysism.Segy('A003_19YA3D_pstm_yong38_sc_pc.sgy') as segyfile:
# 获取数据
data = segyfile.data()
```
需要注意的是,`segyio`库只支持普通的SEGY格式,而`pysism`库支持SEGY格式中的partial cut格式。
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