converterProperties.setCssApplierFactory(new ICssApplierFactory() { @Override public ICssApplier getCssApplier(IElementNode tag) { if ("em".equalsIgnoreCase(tag.name())) { return new ICssApplier() { @Override public void apply(ProcessorContext context, IStylesContainer stylesContainer, ITagWorker tagWorker) { } }; } return null; } }); 这段代码要怎么设置字体为中文斜体

时间: 2024-02-10 19:08:37 浏览: 23
在 `ICssApplier` 的 `apply` 方法中,可以通过 `stylesContainer.addStyle` 方法来设置 CSS 样式。要设置字体为中文斜体,可以使用以下代码: ``` stylesContainer.addStyle("font-family", "楷体"); stylesContainer.addStyle("font-style", "italic"); ``` 其中,`"楷体"` 是中文的一种字体,可以替换成其他中文字体。
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converterProperties.setTagWorkerFactory(new ITagWorkerFactory() { @Override public ITagWorker getTagWorker(IElementNode tag, ProcessorContext context) { return null; } });如何处理em标签,让em标签为中文斜体,其他标签不变

要实现这个功能,您需要在 `ITagWorkerFactory` 实现类的 `getTagWorker` 方法中为 `em` 标签创建一个新的标签工作者来处理中文斜体。 可以创建一个名为 `ChineseItalicTagWorker` 的类,继承自 `ItalicTagWorker` 类,并重写 `write` 方法,以便对中文进行斜体处理。代码如下: ```java public class ChineseItalicTagWorker extends ItalicTagWorker { public ChineseItalicTagWorker(IElementNode tag, ProcessorContext context) { super(tag, context); } @Override public void write(PdfWriterContext writerContext) throws IOException { String content = ((TextElementNode)element).getContent(); String font = "STSong-Light"; PdfFont pdfFont = PdfFontFactory.createFont(font, "UniGB-UCS2-H", true); // 如果是中文,则使用中文字体进行斜体处理 if (content.matches("[\u4e00-\u9fa5]+")) { pdfFont = PdfFontFactory.createFont(font, "UniGB-UCS2-H", true); writerContext.getWriter().setFont(pdfFont).setItalic(); writerContext.getWriter().write(content); writerContext.getWriter().setFont(pdfFont).setItalic(false); } else { super.write(writerContext); } } } ``` 在该类中,我们首先使用 `PdfFontFactory.createFont` 方法创建了一个名为 `STSong-Light` 的中文字体,然后对 `write` 方法进行了重写。在重写的方法中,我们首先获取了 `em` 标签的内容,并判断它是否是中文,如果是中文,则使用 `STSong-Light` 字体进行斜体处理,否则调用父类的 `write` 方法直接写入文本。 接下来,在 `ITagWorkerFactory` 的 `getTagWorker` 方法中,我们可以为 `em` 标签创建一个新的标签工作者 `ChineseItalicTagWorker`,代码如下: ```java converterProperties.setTagWorkerFactory(new ITagWorkerFactory() { @Override public ITagWorker getTagWorker(IElementNode tag, ProcessorContext context) { if ("em".equalsIgnoreCase(tag.name())) { return new ChineseItalicTagWorker(tag, context); // 为em标签创建新的标签工作者 } else { return null; // 其他标签保持不变 } } }); ``` 通过这样的方式,我们就能为 `em` 标签创建一个新的标签工作者 `ChineseItalicTagWorker`,用于处理中文斜体,而其他标签则保持不变。

@Override public ITagWorker getTagWorker(IElementNode tag, ProcessorContext context) { return null; }方法如何处理html的em标签

这段代码中的 `ITagWorkerFactory` 实现类中的 `getTagWorker` 方法返回了 `null`,这意味着该方法没有为 HTML 的 `em` 标签创建相应的 PDF 标签工作者,即没有为 `em` 标签定义任何处理方式。 如果您希望为 HTML 的 `em` 标签定义处理方式,可以在 `getTagWorker` 方法中创建相应的 PDF 标签工作者,并返回该对象。例如,您可以创建一个 `ItalicTagWorker` 对象来处理 `em` 标签,代码如下: ```java @Override public ITagWorker getTagWorker(IElementNode tag, ProcessorContext context) { if ("em".equalsIgnoreCase(tag.name())) { return new ItalicTagWorker(tag, context); } return null; } ``` 这段代码中,当遇到 `em` 标签时,会创建一个 `ItalicTagWorker` 对象来处理该标签,并将该对象作为返回值返回。对于其他标签,该方法返回 `null`,表示使用默认的标签工作者处理。

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基于Tensorflow、OpenAI搭建的强化学习框架,训练机器自动操盘 强化学习(Reinforcement Learning, RL),又称再励学习、评价学习或增强学习,是机器学习的范式和方法论之一。它主要用于描述和解决智能体(agent)在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题。强化学习的特点在于没有监督数据,只有奖励信号。 强化学习的常见模型是标准的马尔可夫决策过程(Markov Decision Process, MDP)。按给定条件,强化学习可分为基于模式的强化学习(model-based RL)和无模式强化学习(model-free RL),以及主动强化学习(active RL)和被动强化学习(passive RL)。强化学习的变体包括逆向强化学习、阶层强化学习和部分可观测系统的强化学习。求解强化学习问题所使用的算法可分为策略搜索算法和值函数(value function)算法两类。 强化学习理论受到行为主义心理学启发,侧重在线学习并试图在探索-利用(exploration-exploitation)间保持平衡。不同于监督学习和非监督学习,强化学习不要求预先给定任何数据,而是通过接收环境对动作的奖励(反馈)获得学习信息并更新模型参数。强化学习问题在信息论、博弈论、自动控制等领域有得到讨论,被用于解释有限理性条件下的平衡态、设计推荐系统和机器人交互系统。一些复杂的强化学习算法在一定程度上具备解决复杂问题的通用智能,可以在围棋和电子游戏中达到人类水平。 强化学习在工程领域的应用也相当广泛。例如,Facebook提出了开源强化学习平台Horizon,该平台利用强化学习来优化大规模生产系统。在医疗保健领域,RL系统能够为患者提供治疗策略,该系统能够利用以往的经验找到最优的策略,而无需生物系统的数学模型等先验信息,这使得基于RL的系统具有更广泛的适用性。 总的来说,强化学习是一种通过智能体与环境交互,以最大化累积奖励为目标的学习过程。它在许多领域都展现出了强大的应用潜力。

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