jvm吞吐量与响应时间为什么互斥

JVM的吞吐量和响应时间是互斥的，因为它们是两个不同的性能指标，优化其中一个会牺牲另一个。吞吐量是指一定时间内系统处理的事务数，而响应时间是指系统处理一个事务所需的时间。

当系统的吞吐量增加时，它可以处理更多的事务，但每个事务的响应时间可能会变长。这是因为系统为了处理更多的事务，需要更多的资源，例如CPU和内存，这会导致每个事务的处理时间变长。

相反，当系统的响应时间减少时，每个事务的处理时间会变短，但系统能够处理的事务数量可能会减少。这是因为为了减少响应时间，系统可能会限制同时处理的事务数量，这可能会降低吞吐量。

因此，在优化JVM性能时，需要权衡吞吐量和响应时间之间的关系，并尝试找到一个平衡点，以获得最佳的性能表现。

相关问题

jvm8g的kafka，吞吐量多大

JVM 8G的Kafka集群的吞吐量大小取决于多种因素，如消息体大小、消息发送频率、分区数和副本数等。此外，还需要考虑JVM的垃圾回收策略、操作系统资源等因素。

通常来说，在JVM 8G的Kafka集群中，如果消息体大小比较小（如1KB以下），消息发送频率不是很高（如每秒钟1000条以下），并且分区数和副本数适中（如每个主题10个分区和2个副本），则可以获得较高的吞吐量，达到几千条/秒的水平。

但是，如果消息体大小较大（如1MB以上），消息发送频率很高（如每秒钟10万条以上），或者分区数和副本数较多（如每个主题100个分区和3个副本），则Kafka集群的吞吐量可能会受到限制，无法达到较高的水平。

需要注意的是，Kafka集群的吞吐量不仅受到硬件和软件配置的影响，还受到业务需求和实际情况的影响。因此，在实际应用中，需要根据具体情况进行评估和测试，以确定Kafka集群的最大吞吐量和最优配置。

8核16G内存服务器高吞吐量jvm参数配置

对于这个问题，我可以回答。对于8核16G内存服务器，建议使用以下JVM参数配置：

-Xms8g -Xmx8g -Xmn4g -XX:MetaspaceSize=256m -XX:MaxMetaspaceSize=512m -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 -XX:+ScavengeBeforeFullGC -XX:+CMSScavengeBeforeRemark -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:/path/to/gc.log

这些参数将会使JVM在8GB的堆内存中运行，并使用CMS垃圾回收器和并行新生代垃圾回收器。此外，还启用了CMS并行标记和CMS初始化占用率，以及在进行完整GC之前进行短暂的垃圾回收。最后，还启用了GC日志记录。