matlab一维随机游走

一维随机游走可以通过Matlab中的randn函数来实现，该函数可以生成服从标准正态分布的随机数。以下是一个简单的示例代码：

N = 1000;   % 游走步数
x = zeros(N, 1);   % 初始化位置
x(1) = 0;   % 初始位置为0

for i = 2:N
    x(i) = x(i-1) + randn;   % 生成标准正态分布的随机数，并加到当前位置上
end

plot(x);   % 绘制随机游走路径
xlabel('步数');
ylabel('位置');
title('一维随机游走');

该代码通过循环生成N步随机游走，并将每一步的位置保存在数组x中，最后用plot函数绘制随机游走路径。请注意，由于标准正态分布的随机数可能为正或负，因此游走路径可能会出现很大的波动。

相关问题

一维离散随机游走模型的matlab代码

一维离散随机游走模型通常描述的是一个粒子在网格上随机移动的情况，每次步骤它要么向左一步，要么向右一步。在MATLAB中，你可以使用`randi()`函数生成随机数来模拟这种过程。以下是一个简单的例子：

% 初始化参数
steps = 100; % 步数
grid_size = 50; % 网格大小
initial_position = 1; % 初始位置

% 创建矩阵记录游走路径
path = zeros(grid_size, steps);
path(initial_position, 1) = 1;

% 进行随机游走
for step = 2:steps
    % 生成+1或-1的随机数，表示向右或向左一步
    move = randi([-1, 1]);
    
    % 更新当前位置，边界条件处理（如果超出范围则返回）
    if initial_position + move <= grid_size && initial_position + move >= 1
        path(initial_position + move, step) = path(initial_position, step);
        initial_position = initial_position + move;
    end
end

% 可视化结果
plot(path), xlabel('位置'), ylabel('步数'), title('一维随机游走')