arcgis计算shp面积

在 ArcGIS 中计算 shapefile 的面积可以通过以下步骤完成：

1. 打开 ArcMap，加载要计算面积的 shapefile。
2. 选择要计算面积的图层，右键单击图层，选择“属性”选项。
3. 在图层属性对话框中，选择“字段”选项卡，然后单击“添加字段”按钮，添加一个新字段用于存储面积值。
4. 在新添加的字段中，右键单击该字段，选择“计算几何属性”选项。
5. 在“计算几何属性”对话框中，选择“面积”选项，并选择面积单位。
6. 点击确定，系统会自动计算 shapefile 中每个要素的面积，并将面积值存储在新添加的字段中。

完成以上步骤后，您就可以在 ArcMap 中查看 shapefile 的面积属性了。

相关问题

arcgis全球轮廓shp

ArcGIS全球轮廓shp是一个在ArcGIS软件中使用的地理信息数据格式。该格式包含了全球地理轮廓的空间数据，可以用来展示地球的边界和地貌特征。

该数据格式以shp作为文件扩展名，包含了地理轮廓的几何形状和属性信息。其中，几何形状指的是地理轮廓的边界线和点的坐标信息，可以用来绘制地图或创建地理分析模型。属性信息指的是与地理轮廓相关的属性数据，例如国家名称、面积、人口等。

使用ArcGIS软件可以导入和管理这些全球轮廓shp文件，并利用其中的几何形状和属性信息进行地理分析和可视化。用户可以根据自己的需求，选择相应的数据进行操作，例如查看特定地区的边界、计算不同地区的面积或人口等。

所以，ArcGIS全球轮廓shp为用户提供了一个方便、易用的地理数据格式，可以用于各种地理分析和可视化任务。无论是学术研究、城市规划还是资源管理，都可以通过使用这个数据格式来获取全球地理信息并进行相关分析。

arcgis批量把shp图斑面积小于20的shp图斑合并到相邻且字段值相同的shp的图斑里去并导出shp文件，请写arcgis10.22工具箱的脚本代码

以下是可以实现该功能的 ArcGIS 10.2.2 工具箱 Python 脚本代码：

# 导入 arcpy 模块
import arcpy

# 定义输入 shp 文件和输出 shp 文件路径
input_shp = r"path/to/input.shp"
output_shp = r"path/to/output.shp"

# 定义面积阈值
area_threshold = 20

# 创建空间参考对象
spatial_reference = arcpy.Describe(input_shp).spatialReference

# 创建临时图层
temp_layer = arcpy.MakeFeatureLayer_management(input_shp, "temp_layer")

# 添加字段 "group_id" 和 "area"
arcpy.AddField_management(temp_layer, "group_id", "LONG")
arcpy.AddField_management(temp_layer, "area", "DOUBLE")

# 计算图斑面积
arcpy.CalculateGeometryAttributes_management(temp_layer, "area AREA", "", "SQUARE_METERS")

# 定义游标对象，用于遍历所有图斑
cursor = arcpy.UpdateCursor(temp_layer)

# 定义变量 i，用于设置 group_id 字段值
i = 1

# 遍历每一个图斑
for row in cursor:
    # 获取图斑面积
    area = row.getValue("area")
    
    # 如果面积小于阈值，则将图斑进行合并
    if area < area_threshold:
        # 获取图斑的几何对象
        geometry = row.shape
        
        # 获取图斑所在的要素集合
        feature_set = cursor.updateRow(row)
        
        # 定义空间过滤器，用于查找相邻的要素
        spatial_filter = arcpy.SpatialFilter()
        spatial_filter.geometry = geometry
        spatial_filter.spatialRel = "esriSpatialRelTouches"
        
        # 定义游标对象，用于查找相邻的要素
        adjacent_cursor = arcpy.SearchCursor(temp_layer, spatial_filter)
        
        # 遍历相邻要素
        for adjacent_row in adjacent_cursor:
            # 如果相邻要素的字段值相同，则将其合并
            if row.getValue("field_name") == adjacent_row.getValue("field_name"):
                # 更新相邻要素的 group_id 字段值
                adjacent_row.setValue("group_id", i)
                adjacent_cursor.updateRow(adjacent_row)
    
    # 如果面积大于阈值，则将图斑的 group_id 字段设置为 i
    else:
        row.setValue("group_id", i)
        cursor.updateRow(row)
        i += 1

# 删除临时游标、临时图层和添加的字段
del cursor, adjacent_cursor
arcpy.DeleteField_management(temp_layer, ["group_id", "area"])
arcpy.Delete_management(temp_layer)

# 使用 Spatial Join 工具将合并后的要素集合到一起
arcpy.SpatialJoin_analysis(input_shp, temp_layer, output_shp, "JOIN_ONE_TO_ONE", "", "", "INTERSECT")

# 为输出 shp 文件设置空间参考
arcpy.DefineProjection_management(output_shp, spatial_reference)

需要注意的事项：

1. 输入 shp 文件和输出 shp 文件路径需要自行修改；
2. 需要根据实际情况修改面积阈值和字段名；
3. 在使用 Spatial Join 工具合并要素之前，需要为要素集合设置空间参考。