为什么hashmap的rehash和redis不一样

Hashmap的rehash和Redis的rehash不一样，主要是因为它们的数据结构不同。Hashmap是基于哈希表实现的，而Redis是基于跳跃表和哈希表实现的。在Hashmap中，rehash是将哈希表的大小扩大一倍，并将所有元素重新插入到新的哈希表中。而在Redis中，rehash是将哈希表中的所有元素逐个迁移到新的哈希表中，直到所有元素都被迁移完毕，然后再将新的哈希表替换旧的哈希表。这种方式可以避免在rehash过程中出现哈希冲突，保证了数据的完整性和一致性。

相关问题

HashMap的底层rehash和redis底层有什么区别？

HashMap和Redis都是使用哈希表实现的，但是它们的底层rehash实现有一些不同。

在HashMap中，当哈希表的负载因子达到一定阈值时，会触发rehash操作。rehash操作会创建一个新的哈希表，将原来的所有元素重新计算哈希值并放入新的哈希表中。这个过程可能会导致一段时间内的性能下降，因为需要重新计算所有元素的哈希值和插入新的哈希表中。

在Redis中，当哈希表的元素数量达到一定阈值时，会触发rehash操作。rehash操作会创建一个新的哈希表，但是它并不会立即将所有元素重新计算哈希值并放入新的哈希表中，而是采用渐进式rehash的方式。这个过程会逐步将原来的哈希表中的元素迁移到新的哈希表中，每次只迁移一小部分元素，这样可以将rehash操作的影响降到最低。

总之，HashMap和Redis的哈希表底层rehash实现的具体方式有所不同，但都是为了优化哈希表的性能和空间利用率。

为什么HashMap不是线程安全的？

HashMap不是线程安全的主要原因是多个线程可能会同时对同一个HashMap进行修改，导致数据出现错误的情况。例如，当两个线程同时调用put方法往同一个HashMap中添加键值对时，它们可能会同时修改同一个桶内的链表，这就会导致链表中的节点丢失或者出现环形链表等问题。因此，在多线程环境下使用HashMap需要进行额外的同步措施，比如使用ConcurrentHashMap或者在访问HashMap时使用锁来保证线程安全。