import numpy as np import scipy.stats as ss import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns df=pd.read_excel("./tmp_apply.xlsx") dp_indices=df.groupby(by="FactoryName").indices factory1_values=df["sale"].iloc[dp_indices["日照福丰机械制造有限公司"]].values factory2_vlues=df["sale"].iloc[dp_indices["潍坊沃富机械有限公司"]].values dp_keys=list(dp_indices.keys()) dp_t_mat = np.zeros([len(dp_keys), len(dp_keys)]) for i in range(len(dp_keys)): for j in range(len(dp_keys)): p_vlaue=ss.ttest_ind(df["sale"].iloc[dp_indices[dp_keys[i]]].values,\ df["sale"].iloc[dp_indices[dp_keys[j]]].values)[1] if p_vlaue<0.05: dp_t_mat[i][j]=-1 else: dp_t_mat[i][j]=p_vlaue sns.heatmap(dp_t_mat,xticklabels=dp_keys,yticklabels=dp_keys) plt.show()怎么使图像变大

你可以使用 `plt.figure(figsize=(width, height))` 来设置画布的大小，其中 `width` 和 `height` 分别表示宽度和高度，单位是英寸。例如，你可以将代码改为：

import numpy as np 
import scipy.stats as ss 
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn as sns 

df=pd.read_excel("./tmp_apply.xlsx") 
dp_indices=df.groupby(by="FactoryName").indices 
factory1_values=df["sale"].iloc[dp_indices["日照福丰机械制造有限公司"]].values 
factory2_vlues=df["sale"].iloc[dp_indices["潍坊沃富机械有限公司"]].values 
dp_keys=list(dp_indices.keys()) 

dp_t_mat = np.zeros([len(dp_keys), len(dp_keys)]) 
for i in range(len(dp_keys)): 
    for j in range(len(dp_keys)): 
        p_vlaue=ss.ttest_ind(df["sale"].iloc[dp_indices[dp_keys[i]]].values,\ 
        df["sale"].iloc[dp_indices[dp_keys[j]]].values)[1] 
        if p_vlaue<0.05: 
            dp_t_mat[i][j]=-1 
        else: 
            dp_t_mat[i][j]=p_vlaue 

plt.figure(figsize=(10, 8)) # 设置画布大小为 10x8 英寸
sns.heatmap(dp_t_mat,xticklabels=dp_keys,yticklabels=dp_keys) 
plt.show()

这里将画布大小设置为 10x8 英寸，你可以根据需要调整大小。