matlab线性预测函数,线性预测及其Matlab实现
时间: 2023-10-04 09:03:18 浏览: 117
基于matlab实现线性预测分析
Matlab 中提供了 `lpc` 函数来实现线性预测。该函数的语法如下:
```matlab
a = lpc(x, p)
```
其中,`x` 是输入信号向量,`p` 是预测阶数。函数返回预测系数向量 `a`。
下面是一个示例代码:
```matlab
% 创建信号向量
x = randn(1, 100);
% 计算线性预测系数
p = 10;
a = lpc(x, p);
```
在上面的代码中,`p` 是预测阶数,`a` 是预测系数向量。可以使用预测系数向量来进行信号预测,具体方法是将前 `p` 个样本作为输入信号,用预测系数向量来预测第 `p+1` 个样本。
下面是一个示例代码:
```matlab
% 使用预测系数向量进行信号预测
n = length(x);
y = zeros(1, n);
for i = p+1:n
y(i) = -a(2:end)*x(i-1:-1:i-p)' + a(1)*y(i-1);
end
```
在上面的代码中,`y` 是预测信号向量。预测的过程需要用到前 `p` 个样本,因此预测信号向量的前 `p` 个样本都是零。从第 `p+1` 个样本开始,根据前面 `p` 个样本和预测系数向量来预测每个样本。
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