pr_max=[] if len(subyrs)>=40 and len(pr)>=365*40: #print(indir) for subyr in subyrs: index = data[(data.year==subyr)&(data.mon==int(mn))&(data.day==int(dy))].index.values #print(index) if len(index) <= 0: continue index = index[0] if index<=window: pr_max.append(np.max(pr[0:2*window-1])) if index>=(len(pr)-window): pr_max.append(np.max(pr[len(pr)-2*window-1:len(pr)-1])) if index>window and index<len(pr)-window: pr_max.append(np.max(pr[index-window:index+window])) 什么意思

这段代码是对前面读取的数据进行处理，其中pr_max是一个空列表。如果subyrs列表的长度大于等于40，且pr列表的长度大于等于365*40（即数据的时间跨度至少为40年），则进入循环。在循环中，首先利用pandas的index()方法查找data数据框中符合条件的行的索引值，然后根据索引值计算最大降雨量。具体来说，如果符合条件的行的索引值小于等于window，即在数据的前window天内，则取前2*window-1天的最大降雨量；如果符合条件的行的索引值大于等于len(pr)-window，即在数据的后window天内，则取后2*window-1天的最大降雨量；如果符合条件的行的索引值在window和len(pr)-window之间，则取其前window天和后window天的最大降雨量的平均数。最后将计算得到的最大降雨量添加到pr_max列表中。