spark sql 中的 not exist 语法格式

好的，关于您的问题，Spark SQL 中的 not exists 语法格式如下：

SELECT column_name(s)
FROM table_name1
WHERE NOT EXISTS
(SELECT column_name FROM table_name2 WHERE condition);

其中，not exists 后跟着子查询语句，子查询语句用于检查是否存在符合某个条件的记录。如果不存在，则返回查询结果。

希望这个回答对您有所帮助。

相关问题

hive sql 的not exist

NOT EXISTS是一种用于在查询中检查另一个查询是否返回任何行的条件运算符。如果另一个查询返回任何行，则NOT EXISTS返回false，否则返回true。

语法：

SELECT column1, column2, ...
FROM table1
WHERE NOT EXISTS (SELECT column1 FROM table2 WHERE condition);

例子：

假设我们有两个表：`orders`和`customers`。我们想找出没有任何订单的客户。我们可以使用以下查询：

SELECT *
FROM customers
WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM orders WHERE orders.customer_id = customers.customer_id);

这个查询将返回一个包含没有订单的所有客户的结果集。如果存在订单，则子查询将返回一行或多行，然后NOT EXISTS将返回false，因此这些行将被排除在结果集之外。

sql语句not in 和not exist

### 回答1：
'NOT IN'和'NOT EXIST'是SQL语句中的两种条件操作符，用于查询符合某个条件的记录并检查其是否存在于另一个表中。其中，'NOT IN'用于从一个表中选出不匹配另一个表的记录，而'NOT EXIST'则用于查询一个表中不存在于另一个表中的记录。

### 回答2：
SQL语句NOT IN和NOT EXISTS是两种常用的条件查询方法，它们都用于在查询数据时过滤掉不必要的结果，但是它们又有一些区别。

首先，NOT IN操作符用于在WHERE子句中排除一个子查询所返回的结果集中的值，它的语法如下：

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name NOT IN (SELECT column_name FROM table_name WHERE condition);

这个语句检索出所有列出的列，除了在子查询中返回的值。其中，NOT IN操作符要求子查询返回一个结果集，否则运行时会出现错误。此外，NOT IN通常性能不是很高，因为在执行查询之前，它需要将子查询的结果集全部提取出来，然后再将主查询的结果集与其进行比较。

相比之下，NOT EXISTS用于过滤掉那些在子查询结果集中无法找到对应记录的行。NOT EXISTS的语法如下：

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE NOT EXISTS (SELECT column_name FROM table_name WHERE condition);

这个语句检索出与子查询不匹配的行，因为当子查询返回空结果集时，NOT EXISTS将返回TRUE，表示指定的条件不存在，因此，它的运行效率比NOT IN要高一些。此外，NOT EXISTS在处理外连接时更加灵活，因为它不会使用外连接将数据组合在一起，因此，它更容易处理复杂的查询条件。

综上所述，NOT IN和NOT EXISTS都是用于过滤结果集的SQL操作符，但是在使用时需要根据具体情况来选择合适的操作符。当需要排除一个子查询返回的结果集中的值时，可以使用NOT IN，而当需要检查是否不存在与子查询匹配的行时，则应使用NOT EXISTS。

### 回答3：
SQL语句中的NOT IN和NOT EXISTS是用来比较查询结果和指定值或结果集之间的差异。尽管它们的作用相似，但它们实际上是被用于不同的场景中。

在SQL查询语句中，NOT IN是一个比较运算符，用于指定一个查询结果集，其结果集包含查询条件指定的任何一个值。这种比较方式特别适用于已知在大数据集中排除特定值或一组值的情况。比如，我们需要查询在一个表中没有出现的某些值，则可以使用NOT IN语句。

另一方面，NOT EXISTS指令是一个布尔运算符，用于确定查询结果集如果为空时返回的逻辑真值。也就是说，如果指定的查询结果集为空，则NOT EXISTS将返回TRUTH值，否则，将返回FLASE值。这个命令通常用于过滤查询结果集中不存在满足特定查询条件的情况。例如，我们要查询不存在一本图书的作者，则可以使用NOT EXISTS语句。

因此，NOT IN和NOT EXISTS确实有相似的用途，它们都提供了一种简单的方式来限制结果集，来只包含需要的值。这就要求我们在实际应用中根据不同的查询场景，灵活地选择使用其中的一种方式。