ForkJoinPool.commonPool()线程池的配置

ForkJoinPool.commonPool()线程池是Java 8中新增的线程池，它是一个公共的线程池，可以被整个应用程序共享。它的配置是由JVM自动完成的，通常会根据CPU的核心数来确定线程池的大小。如果需要更精细的配置，可以使用ForkJoinPool类的构造函数来创建自定义的线程池。

相关问题

CompletableFuture.runAsync需要配置线程池吗

CompletableFuture.runAsync方法默认使用ForkJoinPool.commonPool()线程池，如果需要自定义线程池，可以使用另一个重载方法CompletableFuture.runAsync(Runnable runnable, Executor executor)，其中executor参数可以传入自定义的线程池。因此，如果不需要自定义线程池，CompletableFuture.runAsync方法不需要配置线程池。

ThreadPoolExecutor 和 ForkJoinPool的区别，分别适合什么场景？

ThreadPoolExecutor和ForkJoinPool是两种不同的线程池，适用于不同的场景。

ThreadPoolExecutor是一个基本的存储线程的线程池，适用于需要执行大量独立任务的场景。它适合于那些任务之间没有依赖关系，可以并行执行的情况。ThreadPoolExecutor可以通过配置线程池的大小来控制并发度，从而提高任务的执行效率。它适用于需要处理大量独立任务的情况，比如网络请求、IO操作等。

ForkJoinPool则是为了实现"分治法"这一思想而创建的线程池。它通过将大任务拆分成小任务，并将小任务的结果汇总起来得到最终结果。ForkJoinPool适用于那些可以被分解成更小子任务并且子任务之间有依赖关系的情况。它适用于需要处理递归或者分治算法的情况，比如归并排序、快速排序等。

总结来说，ThreadPoolExecutor适用于需要处理大量独立任务的情况，而ForkJoinPool适用于需要处理可以被分解成更小子任务并且子任务之间有依赖关系的情况。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [ForkJoinPool 与 ThreadPoolExecutor](https://blog.csdn.net/QL753123/article/details/127570265)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [通过ThreadPoolExecutor与ForkJoinPool比较，分别对比其execute ，submit 等方法提交线程池任务的区别，来...](https://blog.csdn.net/as4589sd/article/details/114692864)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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