python，规定字符串malloc对应字符串free，csv文件某一列中内容如果字符串内包含malloc，则找到与之对应的包含free的字符串所对应的行号

这个问题可以通过使用 Python 的 csv 模块来解决。首先，我们需要打开 csv 文件并读取其中的数据。然后，我们可以使用字符串的 find() 方法来查找包含 "malloc" 的字符串，并使用相同的方法查找包含 "free" 的字符串。一旦找到了这两个字符串，我们可以使用 csv 模块的 reader 对象来查找包含这些字符串的行号。

以下是一个可能的解决方案：

import csv

# 打开 csv 文件并读取数据
with open('file.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    data = list(reader)

# 查找包含 "malloc" 的字符串
for row in data:
    if 'malloc' in row[0]:
        malloc_row = row[1]

# 查找包含 "free" 的字符串并查找对应的行号
for row in data:
    if 'free' in row[0]:
        if row[1] == malloc_row:
            print("The row number is:", row[2])

请注意，这只是一个示例解决方案，具体实现可能因文件格式和数据结构而异。

相关问题

python，规定字符串malloc对应字符串free，找到csv文件某一列中所有与malloc对应的free，所对应的行号

这个问题可以通过编写Python代码来解决。首先，我们需要读取CSV文件并将其存储为一个列表。然后，我们可以遍历列表中的每一行，并检查该行中是否包含与“malloc”对应的“free”。如果是，我们可以将该行的行号添加到一个列表中。最后，我们可以返回包含所有匹配行号的列表。

以下是可能的Python代码实现：

import csv

def find_free_rows(csv_file, malloc_col):
    free_rows = []
    with open(csv_file, 'r') as f:
        reader = csv.reader(f)
        for i, row in enumerate(reader):
            if row[malloc_col] == 'malloc':
                if 'free' in row:
                    free_rows.append(i)
    return free_rows

在这个函数中，我们传递CSV文件的路径和包含“malloc”字符串的列的索引。函数返回包含所有匹配行号的列表。

请注意，这个实现假设CSV文件中的每一行都是一个列表，其中每个元素都是一个字符串。如果CSV文件中的行具有不同的格式，请相应地修改代码。

python，规定字符串malloc与字符串free相匹配，在a.csv的第10列中遍历所有与字符串malloc相匹配的字符串free，如果字符串malloc所在行的后两列与字符串free所在行的后两列的字符串相同，输出yes，反之输出No

可以使用Python的csv模块来读取a.csv文件，并使用正则表达式匹配字符串malloc和字符串free。然后，可以使用循环遍历所有匹配的字符串malloc和字符串free，并比较它们所在行的后两列的字符串是否相同。如果相同，输出yes，否则输出No。

以下是示例代码：

import csv
import re

# 正则表达式匹配字符串malloc和字符串free
malloc_pattern = re.compile(r'\bmalloc\b')
free_pattern = re.compile(r'\bfree\b')

# 打开a.csv文件
with open('a.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    for row in reader:
        # 在第10列中查找匹配的字符串malloc和字符串free
        for i, cell in enumerate(row):
            if malloc_pattern.search(cell):
                malloc_row = row
                malloc_col = i
            elif free_pattern.search(cell):
                free_row = row
                free_col = i
        # 如果找到了匹配的字符串malloc和字符串free
        if 'malloc_row' in locals() and 'free_row' in locals():
            # 比较它们所在行的后两列的字符串是否相同
            if malloc_row[-2:] == free_row[-2:]:
                print('yes')
            else:
                print('No')
            # 清除匹配的字符串malloc和字符串free
            del malloc_row
            del free_row