用js写一个简单的网页切换
时间: 2023-12-14 20:02:02 浏览: 37
好的，你可以尝试一下下面的代码，它实现了一个简单的网页切换效果：
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>网页切换</title>
<style>
.page {
display: none;
}
.page.active {
display: block;
}
button {
margin: 10px;
}
</style>
</head>
<body>
<div class="page active" id="page1">
<h1>页面1</h1>
<p>这是第一个页面的内容。</p>
</div>
<div class="page" id="page2">
<h1>页面2</h1>
<p>这是第二个页面的内容。</p>
</div>
<div class="page" id="page3">
<h1>页面3</h1>
<p>这是第三个页面的内容。</p>
</div>
<button onclick="showPage(1)">第1页</button>
<button onclick="showPage(2)">第2页</button>
<button onclick="showPage(3)">第3页</button>
<script>
function showPage(num) {
// 隐藏所有页面
var pages = document.querySelectorAll('.page');
for (var i = 0; i < pages.length; i++) {
pages[i].classList.remove('active');
}
// 显示指定页面
var page = document.querySelector('#page' + num);
page.classList.add('active');
}
</script>
</body>
</html>
```
这个网页中有三个页面，它们分别用 `div` 元素表示，并且都设置了 `class="page"` 属性。其中，第一个页面默认是显示的，其他页面都是隐藏的。
网页中还有三个按钮，用于切换到不同的页面。当点击按钮时，就会调用 `showPage()` 函数，这个函数接收一个参数 `num`，表示要切换到第几个页面。
在 `showPage()` 函数中，首先使用 `document.querySelectorAll('.page')` 获取所有的页面元素，然后遍历这些元素，并且从它们的 `class` 属性中移除 `active`。这样，所有页面就都被隐藏了。
接着，使用 `document.querySelector('#page' + num)` 获取要显示的页面元素，并且给它的 `class` 属性添加 `active`。这样，这个页面就会显示出来了。
注意，我们在 CSS 中定义了两个选择器 `.page` 和 `.page.active`，分别表示所有页面和当前页面。其中，`.page` 的 `display` 属性被设置为 `none`，这样这些页面就被隐藏了。而 `.page.active` 的 `display` 属性被设置为 `block`，这样当前页面就会显示出来。
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2． 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像
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```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def func(x):
return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x)
x = np.linspace(0, 5, 500)
y = func(x)
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)')
plt.show()
```
运行这段
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导入numpy库，创建两个包含9个随机数的3*3的矩阵，将两个矩阵分别打印出来，计算两个数组的点积并打印出来。（random.randn()、dot（）函数）
可以的，以下是代码实现：
```python
import numpy as np
# 创建两个包含9个随机数的3*3的矩阵
matrix1 = np.random.randn(3, 3)
matrix2 = np.random.randn(3, 3)
# 打印两个矩阵
print("Matrix 1:\n", matrix1)
print("Matrix 2:\n", matrix2)
# 计算两个数组的点积并打印出来
dot_product = np.dot(matrix1, matrix2)
print("Dot product:\n", dot_product)
```
希望