将数据集分成训练集和测试集（测试集占比0.25）。

好的，假设我们有一个数据集叫做data，可以使用如下Python代码将数据集分成训练集和测试集（测试集占比0.25）：

import random

# 假设数据集为data
data = [...] 

# 随机打乱数据集
random.shuffle(data)

# 计算测试集的大小
test_size = int(len(data) * 0.25)

# 分割训练集和测试集
train_data = data[test_size:]
test_data = data[:test_size]

这段代码首先使用random.shuffle()函数随机打乱数据集，然后计算测试集的大小，最后使用Python列表的切片操作分割训练集和测试集。其中，train_data是训练集，test_data是测试集。