举个def transpose(x, source='NHWC', target='NCHW'): return x.transpose([source.index(d) for d in target])的例子

好的，假设有一个4维张量x，它的维度顺序为"NHWC"，即batch_size、height、width、channel。现在我们希望将它转置为"NCHW"的顺序，即batch_size、channel、height、weight。

那么我们可以使用上面提到的函数进行转置，代码如下：

import numpy as np

# 创建一个4维张量
x = np.random.randn(2, 28, 28, 3)

# 将维度顺序从NHWC转置为NCHW
y = transpose(x, source='NHWC', target='NCHW')
print(y.shape)  # 输出(2, 3, 28, 28)

上述代码中，我们首先使用numpy库创建了一个形状为(2,28,28,3)的随机张量x，表示有2个大小为28x28，通道数为3的图像。然后我们使用transpose函数将x从"NHWC"的顺序转置为"NCHW"的顺序，并将转置后的结果赋值给y。最后输出y的形状，即(2,3,28,28)。