np array取最后一列并变为行
时间: 2023-07-21 14:03:11 浏览: 41
可以使用NumPy库中的切片来实现取最后一列并变为行的操作。代码如下:
```python
import numpy as np
# 创建一个 3x3 的二维数组
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 取最后一列
last_column = a[:, -1]
# 将一维数组转为行向量
last_column_row = last_column.reshape(1, -1)
print(last_column_row)
```
输出结果为:
```
[[3 6 9]]
```
其中,`[:, -1]` 表示取所有行的最后一列,`reshape(1, -1)` 表示将一维数组转为行向量。
相关问题
np array 列变行
你可以使用 NumPy 库的 `transpose()` 方法将数组的列转换为行。例如,如果有一个形状为 `(3, 4)` 的数组 `arr`,要将其列转换为行,可以使用以下代码:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
print("原数组:")
print(arr)
# 使用 transpose() 方法将列变行
arr_transpose = arr.transpose()
print("转置后的数组:")
print(arr_transpose)
```
输出结果为:
```
原数组:
[[ 1 2 3 4]
[ 5 6 7 8]
[ 9 10 11 12]]
转置后的数组:
[[ 1 5 9]
[ 2 6 10]
[ 3 7 11]
[ 4 8 12]]
```
你可以看到,原数组的每一行变成了转置后数组的每一列,而每一列变成了转置后数组的每一行。
np.array增加一列
可以使用 `numpy` 中的 `numpy.concatenate()` 函数来增加一列。
例如,如果你有一个 3x3 的矩阵 `a`:
```python
import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
```
你可以增加一个列向量 `[10, 11, 12]`,使得矩阵变成一个 3x4 的矩阵:
```python
b = np.array([[10], [11], [12]])
result = np.concatenate((a, b), axis=1)
print(result)
```
输出:
```
array([[ 1, 2, 3, 10],
[ 4, 5, 6, 11],
[ 7, 8, 9, 12]])
```
其中 `np.concatenate()` 的第一个参数是要连接的数组序列,第二个参数是连接的轴(0 表示行,1 表示列)。在这个例子中,我们将 `b` 作为列向量连接到矩阵 `a` 的右边,因此 `axis` 参数设置为 1。