再用python把上面所得列表转为dataframe

可以使用 pandas 库中的 DataFrame 方法将列表转为 DataFrame。示例代码如下：

import pandas as pd

# 定义列表
my_list = [['apple', 3], ['banana', 2], ['orange', 5]]

# 转为 DataFrame
df = pd.DataFrame(my_list, columns=['fruit', 'quantity'])

# 打印 DataFrame
print(df)

输出结果：

    fruit  quantity
0   apple         3
1  banana         2
2  orange         5

其中，`my_list` 为要转为 DataFrame 的列表，`columns` 参数为指定列名。

相关问题

python 怎么把带字典的列表转为dataframe

你可以使用 Pandas 库的 `DataFrame` 函数将带字典的列表转换为 DataFrame。

示例代码：

import pandas as pd

list_of_dicts = [{'col1': 1, 'col2': 'A'},
                 {'col1': 2, 'col2': 'B'},
                 {'col1': 3, 'col2': 'C'}]

df = pd.DataFrame(list_of_dicts)
print(df)

输出结果：

   col1 col2
0     1    A
1     2    B
2     3    C

怎么把列表转为dataframe

要把列表转化为DataFrame，可以使用Pandas库中的DataFrame()函数。DataFrame()函数可以将列表、字典、元组、Series等对象转换为数据帧。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 列表
data = [['Alice', 25], ['Bob', 20], ['Charlie', 30]]

# 转化为DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age'])

# 输出DataFrame
print(df)

输出结果如下：

       Name  Age
0     Alice   25
1       Bob   20
2  Charlie   30

在这个例子中，我们首先定义了一个包含三个列表的列表，每个列表包含一个人的姓名和年龄。然后，我们使用DataFrame()函数将该列表转换为DataFrame对象，并指定了列名。最后，我们打印输出了DataFrame。