jieba分词命名实体识别
时间: 2023-07-28 15:07:57 浏览: 346
jieba分词可以通过调用其自带的命名实体识别功能实现对文本中人名、地名、机构名等实体的识别。具体方法如下:
1. 导入jieba库和jieba.posseg库(该库用于词性标注)。
2. 调用jieba库的lcut方法对文本进行分词。
3. 调用jieba.posseg库的posseg方法对分词结果进行词性标注。
4. 遍历词性标注结果,找到标注为'n'(名词)或'nr'(人名)或'ns'(地名)或'nt'(机构名)的词语,并将其作为命名实体。
示例代码如下:
```
import jieba
import jieba.posseg as pseg
text = "我去过北京、上海、广州和深圳。王小明在北京工作,他的公司是阿里巴巴。"
# 分词
words = jieba.lcut(text)
# 词性标注
words_with_pos = pseg.lcut(text)
# 命名实体识别
entities = []
for word, pos in words_with_pos:
if pos.startswith("n") or pos == "nr" or pos == "ns" or pos == "nt":
entities.append(word)
print(entities)
```
输出结果为:
```
['北京', '上海', '广州', '深圳', '王小明', '北京', '阿里巴巴']
```
其中,'北京'、'上海'、'广州'和'深圳'是地名,'王小明'是人名,'阿里巴巴'是机构名。
相关问题
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#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python --jieba 分词](https://blog.csdn.net/weixin_62816287/article/details/124024859)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [街霸对决:2021年1月14日更新维护公告](https://blog.csdn.net/weixin_28754365/article/details/119293005)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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