oracle软解析过高,Oracle硬解析与软解析：编码硬解析的改进方法

Oracle软解析过高可能会导致性能问题，因此需要采取措施来优化硬解析和软解析。

硬解析是指在SQL语句第一次执行时，Oracle需要解析SQL语句，并将其转换成可执行的计划。这个过程需要消耗大量的CPU资源和时间。为了避免这种情况，可以使用以下方法来优化硬解析：

1. 使用绑定变量：使用绑定变量可以减少硬解析的次数，从而降低系统的开销。绑定变量可以将SQL语句中的常量替换为变量。

2. 使用共享池：共享池是Oracle中的一个内存区域，它可以缓存SQL语句的解析结果。使用共享池可以减少硬解析的次数，从而提高系统的性能。

3. 使用SQL Profiles：SQL Profiles可以帮助Oracle自动优化SQL语句的执行计划，从而减少硬解析的次数。

软解析是指在SQL语句已经被解析过一次后，再次执行时Oracle不再进行解析，而是直接使用之前的执行计划。然而，当SQL语句中的变量发生变化时，Oracle需要重新解析SQL语句，这会导致软解析的次数增加。为了优化软解析，可以采取以下措施：

1. 使用绑定变量：使用绑定变量可以减少软解析的次数，从而提高系统的性能。

2. 使用SQL Plan Baselines：SQL Plan Baselines可以帮助Oracle自动优化SQL语句的执行计划，从而减少软解析的次数。

3. 使用Adaptive Cursor Sharing：Adaptive Cursor Sharing可以根据SQL语句的执行情况自动调整执行计划，从而减少软解析的次数。

总之，通过优化硬解析和软解析，可以提高Oracle的性能，降低系统的开销。