ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000))
时间: 2024-05-26 09:13:44 浏览: 55
np.random一系列(np.random.normal()、np.random.randint、np.random.randn、np.random.rand)
这是一个使用 Pandas 库生成时间序列数据的代码。具体来说,它创建了一个由 1000 个随机数组成的 Pandas Series 对象,其中每个随机数都是标准正态分布中的一个样本。这些随机数被索引为从 '1/1/2000' 开始的 1000 个日期(每天一个)。
这段代码可以用于模拟某个过程在一段时间内的变化,例如某种商品的价格、某个公司的股票价格等等。
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