Error in xts(datta_2, order.by = index) : order.by requires an appropriate time-based object

这个错误通常发生在你试图将非时间序列的数据转换为时间序列对象时。你需要确保你的数据集包含一个时间列，并且该列已经正确地设置为时间序列格式。你可以使用以下代码将数据框转换为时间序列对象：

library(xts)
xts_data <- xts(datta_2[,-1], order.by = as.POSIXct(datta_2$time_column, format="%Y-%m-%d %H:%M:%S"))

其中 `datta_2` 是你的数据框，`time_column` 是包含时间信息的列名。`as.POSIXct` 函数将时间列转换为 POSIXct 格式，以便使用 `xts` 函数创建时间序列对象。

相关问题

错误于xts(x, order.by = order_by_, frequency = frequency, ...): order.by requires an appropriate time-based object

在使用xts函数时，出现`order.by requires an appropriate time-based object`错误是因为xts函数需要一个基于时间的顺序对象来指定数据的时间轴。这通常意味着你传递给order.by的参数应该是一个时间索引或者xts/tseries类的对象，它能描述数据点的顺序。

具体来说，如果你试图创建一个xts对象并指定了时间顺序，可能的操作应该是这样的：

library(xts)
# 假设你有一个包含日期和价格的数据框df
df <- data.frame(date = as.Date(c('2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-03')),
                 pricepair = c(100, 105, 110),
                 signallagged = c(TRUE, FALSE, TRUE),
                 hedgeratiolagged = c(1.2, 1.1, 1.3))

# 创建xts对象，order.by参数需要是一个时间序列，比如date列
xts_data <- xts(df$pricepair, order.by = df$date)

# 如果order.by是你尝试使用的其他非时间相关的对象，可能会导致错误
# 错误示例：错误的order.by
# xts_data <- xts(df$pricepair, order.by = df$signallagged)  # 这会引发错误

# 正确的order.by示例
xts_data <- xts(df$pricepair, order.by = as.Date(df$date))  # 使用日期列作为时间顺序

Error in xts(d1, order.by = DATE3) : order.by requires an appropriate time-based object

这个错误通常是因为你提供的`order.by`参数不是一个适当的时间序列对象。在使用`xts()`函数时，必须确保你提供的`order.by`参数是一个日期/时间格式的向量或其他时间序列对象，例如`POSIXct`或`zoo`对象。请检查一下你提供的`DATE3`对象是否是一个合适的时间序列对象，并且是否按照正确的格式提供。如果你无法解决这个问题，请提供更多的代码和数据，以便更好地帮助你解决问题。