报错：pandas.errors.UnsupportedFunctionCall: numpy operations are not valid with window objects. Use .rolling(...).mean() instead

这个错误通常发生在使用 Pandas 中的窗口函数时，例如使用 `rolling` 函数计算滚动平均值时使用了 NumPy 的函数。Pandas 的窗口函数返回的对象是一个窗口对象，而不是一个 NumPy 数组，因此不能使用 NumPy 函数。

解决方法是使用 Pandas 中的窗口函数来代替 NumPy 函数。在计算滚动平均值时，可以将 `mean()` 函数应用于窗口对象，例如：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个 Series 示例
s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])

# 使用 rolling 函数计算滚动平均值
rolling_mean = s.rolling(window=3).mean()

# 输出结果
print(rolling_mean)

输出结果为：

0         NaN
1         NaN
2    2.000000
3    3.000000
4    4.000000
dtype: float64

在这个示例中，我们使用 Pandas 中的 `rolling` 函数计算滚动平均值，并将结果应用于 `mean()` 函数来得到最终结果。这样就避免了使用 NumPy 函数的错误。