pandas如何对表中时间数据按从早到晚排序

您可以使用 pandas 中的 sort_values() 函数，它可以按照指定列排序。如果您的时间数据是一列以字符串表示的话，您可以使用 pandas 中的 to_datetime() 函数将其转换为 datetime 类型，然后再进行排序。 例如：df.sort_values('时间列',ascending=True)

相关问题

pandas如何在让数据按时间排序

在 Pandas 中，可以使用 `sort_values()` 函数来按照特定列或多列进行排序。如果要按照时间排序，首先需要将时间列转换为 Pandas 中的 datetime 类型。然后，可以使用 `sort_values()` 函数并指定时间列进行排序。以下是一个简单的示例：

import pandas as pd

# 假设有一个包含时间列的 DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'time': ['2022-01-01 10:00:00', '2022-01-01 09:00:00', '2022-01-02 11:00:00'],
    'value': [1, 2, 3]
})

# 将时间列转换为 datetime 类型
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])

# 按时间列排序
df = df.sort_values('time')

print(df)

输出结果如下：

                 time  value
1 2022-01-01 09:00:00      2
0 2022-01-01 10:00:00      1
2 2022-01-02 11:00:00      3

可以看到，数据已经按照时间列进行了排序。

pandas中对数据集按列排序的代码

可以使用`sort_values()`函数对数据集按列排序，例如：

import pandas as pd

# 创建一个数据集
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'age': [25, 30, 20, 35],
        'salary': [5000, 8000, 6000, 9000]}

df = pd.DataFrame(data)

# 按salary列降序排序
df = df.sort_values(by='salary', ascending=False)

print(df)

输出：

      name  age  salary
3    David   35    9000
2  Charlie   20    6000
1      Bob   30    8000
0    Alice   25    5000

其中`by`参数指定按哪一列排序，`ascending`参数指定升序还是降序排列。