给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。 你可以按任意顺序返回答案。

题目描述：给定一个整数数组nums和一个整数目标值target，请你在该数组中找出和为目标值target的那两个整数，并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。你可以按任意顺序返回答案。

解题思路：使用哈希表（字典）来存储已经遍历过的数字，键为数字，值为该数字的下标。然后再遍历一遍数组，对于每个数字，计算目标值与该数字的差值，如果该差值已经存在于哈希表中，则说明找到了符合条件的两个数字，返回它们的下标即可。

Python代码如下：

class Solution:
    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        hash_table = {}
        for i, num in enumerate(nums):
            if target - num in hash_table:
                return [hash_table[target - num], i]
            hash_table[num] = i
        return []

时间复杂度：O(n)，只需要遍历一遍数组。

空间复杂度：O(n)，最坏情况下需要存储整个数组。

相关问题

jsp写 给定一个整数数组 nums和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值 target 的那

这个问题可以用暴力枚举、哈希表和双指针等方法解决。其中，哈希表和双指针的时间复杂度都是O(n)，而暴力枚举的时间复杂度是O(n^2)。以下是双指针的解法：

首先将数组排序，然后使用双指针i,j分别从数组两端开始向中间靠拢。如果nums[i] + nums[j] > target，则j--；如果nums[i] + nums[j] < target，则i++；如果nums[i] + nums[j] == target，则找到了一组解。

Java代码如下：

public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
    int[] result = new int[2];
    Arrays.sort(nums);
    int i = 0, j = nums.length - 1;
    while (i < j) {
        int sum = nums[i] + nums[j];
        if (sum > target) {
            j--;
        } else if (sum < target) {
            i++;
        } else {
            result[0] = i;
            result[1] = j;
            break;
        }
    }
    return result;
}

给定整数数组nums和一个目标值target 在数组中找出和为目标值的两个整数 返回数组下标

题目描述：

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请在数组中找出和为目标值的两个整数，返回它们的数组下标。

示例：

输入：nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

输出：[0, 1]

解释：nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9，因此返回 [0, 1]。

思路：

暴力枚举法：对于每一个数，遍历整个数组，查找另一个数是否与它的和为目标值。

哈希表法：遍历数组，将每个数及其下标存储在哈希表中，同时查找哈希表中是否存在目标值减去当前数的差值。

代码实现：

暴力枚举法：

class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
vector<int> res;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
for (int j = i + 1; j < nums.size(); j++) {
if (nums[i] + nums[j] == target) {
res.push_back(i);
res.push_back(j);
return res;
}
}
}
return res;
}
};

哈希表法：

class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
vector<int> res;
unordered_map<int, int> map;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
if (map.find(target - nums[i]) != map.end()) {
res.push_back(map[target - nums[i]]);
res.push_back(i);
return res;
}
map[nums[i]] = i;
}
return res;
}
};