写一个python的爬虫代码

以下是一个简单的 Python 爬虫代码，用于获取某个网站的 HTML 页面：

import urllib.request

url = "https://www.example.com"
response = urllib.request.urlopen(url)
html = response.read()
print(html)

这段代码使用 urllib 库中的 urlopen() 函数来打开指定的网页，然后使用 read() 函数获取 HTML 页面的内容，并最终将其打印输出。

当然，这只是一个简单的示例代码。在实际的爬虫应用中，我们还需要考虑如何处理 HTTP 请求的头部、如何解析 HTML 页面、如何保存数据等问题。

相关问题

写一个python 爬虫代码

好的，这是一个用Python写的简单的爬虫，用于从网页上获取信息：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 获取网页内容
url = "http://example.com"
response = requests.get(url)
content = response.text

# 使用 BeautifulSoup 解析网页内容
soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')

# 获取网页中的所有链接
links = []
for link in soup.find_all('a'):
    links.append(link.get('href'))
    
# 输出所有链接
for link in links:
    print(link)

这个爬虫使用了 requests 库来获取网页内容，使用了 BeautifulSoup 库来解析网页内容。它可以获取一个网页中的所有链接，并将它们输出到控制台。当然，这只是一个简单的示例，实际的爬虫可能会更复杂。

写一个python爬虫代码

以下是一个简单的Python爬虫代码，可以爬取指定网站的页面内容：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.example.com' # 指定要爬取的网址
response = requests.get(url) # 发送请求并获取响应

# 使用BeautifulSoup解析网页内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 找到所有的a标签并打印出其文本内容和链接
for link in soup.find_all('a'):
    print(link.text, link.get('href'))

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