此外，由于光线和辐射不足，图像受到一些噪声的污染。建议和描述要去除或减少噪音的过滤器。

对于图像噪声的去除或减少，有多种常见的过滤器可以使用，其中一些包括：

1. 均值滤波器：该过滤器将每个像素周围的像素的平均值作为新像素值，可以有效地去除高斯噪声等一些随机噪声。

2. 中值滤波器：该过滤器将每个像素周围的像素的中值作为新像素值，可以有效地去除椒盐噪声等一些脉冲噪声。

3. 高斯滤波器：该过滤器对每个像素周围的像素进行加权平均，权重由一个高斯函数决定，可以有效地去除高斯噪声等一些连续噪声。

4. 双边滤波器：该过滤器可以同时去除噪声并保留图像的边缘，通过对每个像素周围的像素进行加权平均，其中权重由空间和像素距离决定。

这些过滤器可以根据图像的特点和噪声类型进行选择和组合使用，以达到最佳的去噪效果。