causality使用教程

Causality 是一个 Python 库，用于因果推断和因果推断分析。以下是使用 Causality 的基本步骤：

1. 安装 Causality：可以使用 pip 命令在命令行中安装 Causality。在命令行中输入以下命令即可：

pip install causality

2. 导入 Causality：在 Python 脚本中导入 Causality 库。在 Python 脚本中输入以下命令即可：

import causality as caus

3. 加载数据：使用 Pandas 库加载数据。在 Python 脚本中输入以下命令：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')

4. 进行因果推断分析：使用 Causality 库进行因果推断分析。在 Python 脚本中输入以下命令：

causality_analysis = caus.analyze(data=data, cause='cause_column', effect='effect_column')

其中，`data` 参数是 Pandas 数据帧，`cause_column` 是作为因果因素的列名，`effect_column` 是作为因果结果的列名。

5. 获取因果推断分析结果：使用 `print` 命令打印因果推断分析结果。在 Python 脚本中输入以下命令：

print(causality_analysis.summary())

这将打印因果推断分析的概要。

以上就是使用 Causality 进行因果推断分析的基本步骤。你可以根据你自己的需求进行修改和扩展。