leakyrelu python代码复现
时间: 2023-10-12 15:00:12 浏览: 58
LeakyReLU是一种激活函数,可以在神经网络中使用。在Python中,可以使用以下代码实现LeakyReLU函数:
```python
import numpy as np
def leakyrelu(x, alpha=0.2):
return np.maximum(alpha*x, x)
```
其中,x是输入值,alpha是一个小于1的参数,用于控制负数部分的斜率。如果alpha为0,则退化为ReLU函数。如果alpha不为0,则函数在负数部分的斜率为alpha。
例如,如果将alpha设为0.2,则当输入值x小于0时,输出值为0.2*x,当输入值x大于等于0时,输出值为x。
相关问题
Leaky ReLU函数python代码是什么
Leaky ReLU函数的数学公式为:$f(x) = \begin{cases} x, x \geq 0 \\ ax, x < 0 \end{cases}$,其中 $a$ 是小于 1 的超参数。
Leaky ReLU函数的 Python 代码实现如下:
```python
def leaky_relu(x, alpha=0.01):
return np.maximum(alpha * x, x)
```
其中,`x` 是输入值,`alpha` 是超参数,表示当输入值小于 0 时,输出值的比例系数。`np.maximum()` 函数可以将 `alpha * x` 和 `x` 两个数组中对应位置的最大值作为输出值。这样,在 `x < 0` 的情况下,就会输出一个比 `x` 小的值,从而避免了 ReLU 函数中出现的死亡神经元问题。
Leaky ReLU pytorch代码
下面是在PyTorch框架中实现Leaky ReLU的代码:
```python
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
class LeakyReLU(nn.Module):
def __init__(self, negative_slope=0.01, inplace=False):
super(LeakyReLU, self).__init__()
self.negative_slope = negative_slope
self.inplace = inplace
def forward(self, x):
return F.leaky_relu(x, negative_slope=self.negative_slope, inplace=self.inplace)
```
在使用时,可以像下面这样调用:
```python
model = nn.Sequential(
nn.Linear(256, 128),
LeakyReLU(),
nn.Linear(128, 64),
LeakyReLU(),
nn.Linear(64, 10),
nn.Softmax(dim=1)
)
```
其中,`nn.Linear`定义了全连接层,`LeakyReLU`定义了激活函数,`nn.Softmax`定义了输出层的激活函数。
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