出错了Line2D.set() got an unexpected keyword argument 'xticklabels'

很抱歉，我之前给出的代码有误。在Matplotlib 3.4.0之后，`xticklabels`被弃用，需要使用`xtick.label`来设置x轴标签。以下是修正后的代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 将data转换为DataFrame
data = {'202002-202012':[123, 225, 362, 266,663,663,691],'202101-202105':[28,34,29,42,696,365,846]}
df = pd.DataFrame(data)

# 设置x轴标签
x_labels = ['202002-202012', '202101-202105']

# 绘制折线图
ax = df.plot(kind='line')
ax.set_xticklabels(x_labels)

# 显示图形
plt.show()

请尝试运行以上修正后的代码，看是否可以成功绘制折线图。

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Line2D.set() got an unexpected keyword argument 'cmap'

这个问题是因为`Line2D.set()`函数没有`cmap`这个参数。如果你想要设置颜色映射，可以在绘制线条之后使用`matplotlib.pyplot.colorbar()`函数为线条添加颜色条。

首先，确保你已经导入了所需的库：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.lines import Line2D

然后，创建一个简单的线条对象并绘制它：

fig, ax = plt.subplots()
line = Line2D([0, 1], [0, 1], linewidth=2)
ax.add_line(line)

接下来，为线条添加颜色条：

cbar = plt.colorbar(line)
cbar.set_label('Color bar label')
plt.show()

这样，你就可以在图形中看到颜色条了。

Line2D.set() got an unexpected keyword argument 'x'

这个错误通常是因为您将不支持的参数传递给了matplotlib的set()函数。这可能是因为您使用的是较旧版本的matplotlib，或者您可能正在使用错误的参数名称。

请注意，set()函数只接受样式参数，例如linestyle、linewidth、color、marker、markersize等。如果您想要设置x或y轴的值，应该使用set_xdata()或set_ydata()函数。

以下是一个示例代码，用于设置线条颜色为红色，线宽为2，线型为虚线，同时设置x轴的值：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot(x, y)

line.set(color='r', linewidth=2, linestyle='--')
line.set_xdata([0, 1, 2, 3, 4])

plt.show()

在这个例子中，我们首先创建一个简单的折线图，然后使用set()函数设置线条的颜色、线宽和线型。接下来，我们使用set_xdata()函数将x轴的值设置为[0, 1, 2, 3, 4]。请注意，我们使用了“line，=”语法来获取plot()函数的返回值，这是因为plot()函数返回一个包含线条对象的元组。