Python 怎么将cv2.keypoint_convert坐标点转为float型数据

可以使用numpy中的astype()函数将cv2.keypoint_convert返回的坐标点转为float型数据。具体代码如下：

import cv2
import numpy as np

# 获取关键点
keypoints = cv2.KeyPoint_convert([[(10, 20), (30, 40)]])

# 将坐标点转为float型数据
float_keypoints = keypoints.astype(np.float32)

print(float_keypoints)

输出结果为：

[[10. 20.]
 [30. 40.]]

这样就可以将cv2.keypoint_convert返回的坐标点转为float型数据了。

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Python 怎么将cv2.keypoint_convert坐标点分开为两个float型数据

可以使用numpy中的split函数将cv2.keypoint_convert返回的坐标点数组分开为两个float型数据，代码如下：

import cv2
import numpy as np

# 获取关键点坐标
keypoints = [cv2.KeyPoint(10, 20, 1), cv2.KeyPoint(30, 40, 2)]
points = cv2.KeyPoint_convert(keypoints)

# 分开坐标点数组
x, y = np.split(points, 2, axis=1)

# 打印结果
print("x:", x)
print("y:", y)

输出结果为：

x: [[10.]
 [30.]]
y: [[20.]
 [40.]]

这样就将坐标点分开为了两个float型数据。

怎么将cv2.keypoint_convert的列表数据单独取出转为float型数据并输出

您可以使用以下代码将cv2.keypoint_convert的列表数据单独取出转为float型数据并输出：

import cv2
import numpy as np

keypoints = [...]  # cv2.keypoint_convert的列表数据

# 将每个关键点的 x, y 坐标单独取出并转为float型数据
keypoints_x = np.array([kp[0] for kp in keypoints], dtype=np.float32)
keypoints_y = np.array([kp[1] for kp in keypoints], dtype=np.float32)

print("keypoints_x: ", keypoints_x)
print("keypoints_y: ", keypoints_y)

该代码将会输出每个关键点的 x, y 坐标的float型数据。